词条分类 - 公卫百科

多水平时间序列分析-统计

多水平时间序列分析（multilevel time series analysis），指一种用于分析具有层次结构的单一变量的时间序列数据的分析方法。

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多水平因子分析-统计

多水平因子分析（multilevel factor analysis），指用于研究不独立的层次数据或重复测量数据潜在结构的因子分析方法。

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多水平主成分分析-统计

多水平主成分分析（multilevel principal component analysis），指用于研究大量维度/特征的大型数据集的主成分分析方法，在保留最大信息量的同时提高数据的可解释性，实现多维数据的可视化，提升高维函数数据的信息挖掘效果。

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效应尺度-统计

效应尺度（effect scale），指用来衡量处理效应的大小或因变量与自变量关联强度的指标。

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层次结构-统计

层次结构（hierarchical structure），指数据中存在的不同等级或层次的组织方式，这些层次通常反映了数据的自然分组或嵌套关系。同一层次内的数据可能存在一定相似性。

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异质方差-统计

异质方差（heterogeneous variance），指在被纳入的各个研究中，不同研究的效应大小之间的变异程度。

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多水平荟萃分析-统计

多水平荟萃分析（multilevel meta-analysis），指将具有协变量的多水平模型应用于荟萃分析的统计方法。

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时变协变量-统计

时变协变量（time-varying covariate），指在随访期间随时间变化而变化，且在预测模型中角色为预测因子的变量。

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对数持续时间模型-统计

对数持续时间模型（log duration model），指生存分析中在对数尺度上对时间变量进行建模的一类参数模型，资料呈现或不呈现层级结构时均适用。

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多水平考克斯模型-统计

多水平考克斯模型（multilevel Cox model），指又称“多水平 Cox 模型”。考克斯比例风险模型的扩展，在模型中引入随机效应，以捕捉数据中不同层次的变异，同时评估协变量对事件发生风险的影响，用于分析具有层次结构的生存数据。 ...

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多水平逻辑斯谛模型-统计

多水平逻辑斯谛模型（multilevel logistic model），指用于具有多层次结构的二分类或多分类计数数据分析建模的方法。模型的连接函数为逻辑斯蒂函数，并考虑到不同层次之间的变异允许解释变量所起的作用随着层次的变化而变化。 ...

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多水平泊松模型-统计

多水平泊松模型（multilevel Poisson model），指用于具有层级结构的计数数据的建模方法。模型结合了泊松回归与多层次结构，允许在不同层次上考虑随机效应。

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多水平广义线性模型-统计

多水平广义线性模型（multilevel generalized linear model），指反应变量为来自除高斯分布以外的不同分布，在多水平框架内处理这类资料的统计模型。

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非线性模型-统计

非线性模型（nonlinear model），指因变量与部分或所有自变量之间呈非线性关系且相应参数未知的模型，可通过逐次逼近的方法进行模型拟合，常使用的函数有对数函数、三角函数、指数函数、幂函数等。

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非线性多水平模型-统计

非线性多水平模型（nonlinear multilevel model），指因变量与部分或所有自变量之间呈非线性关系且相应参数未知的一类多水平模型。

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随机斜率协方差矩阵-统计

随机斜率协方差矩阵（covariance matrix of random coefficient），指描述多层次数据模型中的随机斜率之间关系的协方差矩阵，揭示不同组之间斜率的相关性和变异程度。

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随机斜率模型-统计

随机斜率模型（random slope model），又称“随机系数模型”，指针对层次结构数据，各自变量的效应在不同组间随机变化，揭示各组间自变量与因变量关系的异质性。

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协方差结构-统计

协方差结构（covariance structure），指在多元统计分析中，变量之间关联关系的理论模式，可包括线性和非线性形式，也蕴含变量间的相关性和独立性等信息。

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随机截距协方差矩阵-统计

随机截距协方差矩阵（covariance matrix of random intercept），指描述多层次数据模型中的随机截距之间关系的协方差矩阵，揭示不同组之间截距的相关性和变异程度。

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反应变量协方差矩阵-统计

反应变量协方差矩阵（covariance matrix of response variable），指用于描述多个反应变量之间的协方差关系的矩阵。它可以通过基于观测数据进行估计，显示反应变量之间的关联关系。

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