词条分类 - 公卫百科

分布簇-统计

分布簇（distribution family），又称“分布族”，指一类具有相似性质的概率分布族群。

定义

离散参数-统计

离散参数（dispersion parameter），又称“扩散参数”，指指描述观测数据相关性结构的参数，影响参数估计的标准误。

定义

独立结构-统计

独立结构（independent），指任意两次观测值之间无相关性，即相关性矩阵为单位矩阵。

定义

固定相关-统计

固定相关（fixed correlation），指不同时间点或观测之间存在稳定的、固定的相关性结构；亦可解释为根据专业知识提前指定的相关结构。

定义

非结构化相关-统计

非结构化相关（unstructured correlation），指在处理重复测量或多次测量数据时的一种相关性假设，认为不同测量之间的相关性缺乏可预测模式。该假设下能够捕捉任意相关模式，但模型复杂度高，可能导致不收敛。

定义

自相关-统计

自相关（autoregressive correlation），指同一变量在不同时间点上的观测之间的相关关系。相关与时间间隔有关，间隔越长，相关系数随之衰减。

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相邻相关-统计

相邻相关（stationary correlation），又称“稳态相关”，指只有相邻的两次观测值间有相关。例如，在重复测量资料中，相关矩阵服从某一稳定结构，等相关、自相关等均出现稳定相关的特殊情况。

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等相关-统计

等相关（exchangeable correlation），又称“可交换的相关”，指任意两次观测之间的相关系数相等，且不随时间推移而改变。

定义

作业相关矩阵-统计

作业相关矩阵（working correlation matrix），指表示某一个体或区组内相关个体中因变量的各次重复测量值两两之间相关性矩阵。

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纵向数据-统计

纵向数据（longitudinal data），指在一段时间内或随特定事件发生时，对某些感兴趣的个体（同一研究对象）进行多次观察或重复测量所获得的数据。

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广义估计方程-统计

广义估计方程（generalized estimating equation），指在广义线性模型框架下通过考虑观测数据之间的相关性结构对非独立数据进行分析的统计方法，适用于分析纵向数据或重复测量数据。

定义

迭代-统计

迭代（iteration），指参数估计过程中逐步逼近最优解的数值计算步骤。

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调整拟合优度指数-统计

调整拟合优度指数（adjusted goodness fit index），指一个用于评估结构方程模型拟合优度的统计指标。它是拟合优度指数经过调整后的值，用于惩罚模型中自由参数数量过多的情况。取值范围在0 到1 之间，值越接近 1 表示模型的拟合优度越好。 ...

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过度识别-统计

过度识别（over-identified），指模型参数数量少于数据可提供的独立信息量，具有可检验性和最优解的特性。

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识别不足-统计

识别不足（under-identified），指模型参数数量超过数据可提供的独立信息量，具有无唯一解和需修正的特性。

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恰好识别-统计

恰好识别（just-identified），指模型参数的数量严格等于数据可提供的独立信息量，具有唯一解和不可检验的特性。

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多水平结构方程模型-统计

多水平结构方程模型（multilevel structural equation model），指结构方程模型的一种拓展，适用于在具有层次结构的数据中，基于潜变量的协方差矩阵来分析变量之间关系。

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旋转设计-统计

旋转设计（rotation design），指具备在因子空间内与中心点等距的同一球面上各点的预测值方差都相等的统计性质的回归设计。

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多元多水平模型-统计

多元多水平模型（multivariate multilevel models），指处理允许同一水平内部的向量形式的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

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多元时间序列分析-统计

多元时间序列分析（multivariate time series analysis），指一种用于分析包含同一层级的多个变量的时间序列数据的分析方法。

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