日志
- 小胖说统计之二五四：Longitudinal Data分析的常见方法（七）
-
MMRM （六） 上两篇博文，小胖介绍了 observed case anlaysis 、 LOCF 和 MMRM 处理缺失值方法的不同，由于其处理缺失值方法的不同，有时会导致结果的大不同，下边我们来看一个这方面的实例： Pollack MH,et al.The select ...
- 小胖说统计之二五三：Longitudinal Data分析的常见方法（六）
-
MMRM （五） MMRM 的出现在很大程度上是对我们传统的 LOCF 分析的挑战，而我们下边通过一个简单的例子来看一下两种方法的不同特别是在处理缺失值方面的不同。 Patient Treatment Visit1 （ Baseline ） ...
- 小胖说统计之二五二：Longitudinal Data分析的常见方法（五）
- MMRM （四） Brown 在 Applied Mixed Models in Medicine, Wiley 1999 一书中通过下边这个例子对 MMRM 做了如下解释： 假设一项 6 例受试者参加的交叉试验，如下： 受试者 A 治疗 B 治 ...
- 小胖说统计之二五一：Longitudinal Data分析的常见方法（四）
- MMRM （三） 前边的博文，小胖简单介绍了 MMRM 的基本思想，而 MMRM 的 SAS 程序则主要通过 PROC MIXED 来实现，下边我们看一下一个最基本的 MMRM 的 SAS 程序： proc mixed ; class treat time subj; mo ...
- 小胖说统计之二五零：Longitudinal Data分析的常见方法（三）
- MMRM （二） 上篇博文中，小胖提到了 MMRM （ mixed-effect models for repeated measures ）是一种特殊形式的广义线性混合模型，它把随机效应 modelling 为 within-subject correlations 的一部分，形成一个 multivariate normal model 来进行重复测量的分析。下边我们再具体 ...
- 小胖说统计之二四九：Longitudinal Data分析的常见方法（二）
-
MMRM （一） MMRM 全称 mixed-effect models for repeated measures ，是由 Mallinckrodt 等人在 2001 年的一篇文章中提出的： Mallinckrodt, C. H., Clark, W. S., David, S. R. (2001). Accounting for dropout bias using mixed-effect ...
- 小胖说统计之二四八：Longitudinal Data分析的常见方法（一）
- 简介 Longitudinal Data 是临床试验中最常见的数据类型之一，即在临床试验过程中的规定的各个时间点比如说 1 周、 2 周、 3 周、 4 周等进行测量和数据的搜集。而在 Longitudinal Data 的分析过程中，最棘手的问题便是缺失值，特别是在一些缺失值比例较高的情况下， ...
- 小胖说统计之二四七：肿瘤临床试验中的统计学问题（六十三）
- 生存数据中样本量的计算（七） 中期分析现在在肿瘤临床试验中越来越普遍，而对带有中期分析的生存数据的样本量的计算，也有很多方法，其中最常见的有 Jennison and Turnbull (2000) 和 Kim and Tsiatis (1990) 。 Jennison C and Turnbull BW. Group sequential met ...
- 小胖说统计之二四六：肿瘤临床试验中的统计学问题（六十二）
- 生存数据中样本量的计算（六） 在这篇博文中，小胖向大家简单介绍一下一些比较复杂的两组比较的临床试验的样本量的计算，在这些临床试验中，可能存在 piecewise proportional hazard ratio 或 nonproportional hazard ratio ， time-dependent hazard, lag in treatment effect, cross ...
- 小胖说统计之二四五：肿瘤临床试验中的统计学问题（六十一）
- 生存数据中样本量的计算（五） 首先，小胖给大家简单介绍一下我们比较常见的两组比较的，建立在 proportional hazard ratio assumption 基础上的一些比较简单的临床试验的样本量的计算方法。 1. Lachin and Foulkes Method Lac ...