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日志

小胖说统计之二五一:Longitudinal Data分析的常见方法(四)

热度 23已有 9069 次阅读2010-3-19 11:57 |

MMRM (三)

 

前边的博文,小胖简单介绍了MMRM的基本思想,而MMRMSAS程序则主要通过PROC MIXED来实现,下边我们看一下一个最基本的MMRMSAS程序:

 

proc mixed;

  class treat time subj;

  model y=treat time treat*time/solution ddfm=kr;

  repeated time/ subject=subj type=un;

  lsmeans treat*time / diff cl;

run;

 

解释:

 

1class语句:纳入分析所用到的变量,在这个例子里,我们选择了最简单的即治疗组(treat),访视时间点(time)以及受试者(subj);

 

2model语句:

-            y为反应变量也就是测量值,然后我们在model中纳入了treattime以及两者的交互项treat*time

-            solution选项为显示出固定效应的参数估计

-            ddfm选项为指定计算分母自由度的方法,因为我们下边的repeated语句中指定TYPE=UN,这时我们应规定ddfm=kr

 

3repeated语句:

-            timerepeated effect

-            subject选项指定你在混合模型里的subjects,这里为subject=subj

-            type选项指定covariance structure,在MMRM分析中我们指定为Unstructured,即type=un

 

4lsmeans语句:

-            lsmeans  treat*time表示检验不同时间点治疗组间Least Squares Means的不同

-            diff选项表示显示出Least Squares Means的差值

-            cl选项表示计算各Least Squares Means的可信区间,缺省值为95%可信区间

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发表评论 评论 (2 个评论)

回复 caicai 2010-9-26 13:38
lsmeans 后面是只能跟交互项吗?
回复 巴尔特同意 2013-3-29 10:30
谢谢楼主

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