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epiman 发表于 2017-4-18 22:14) p" V7 K1 P* V+ S8 j! i H, v7 W
http://www.epiman.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=915373 s; z+ K7 R R h+ b" K' Z
用CMH卡方不是更简单? % E0 K) ?" K6 {9 k& H! Y
今天又去图书馆找了一些统计书看了。本科教材基本上都没有讲到这个方法,人卫七版没有讲到,高教白皮也只是在P133提到了一下。图书馆馆藏的研究生教材里面,确实有讲了CMH卡方检验的课本,但是都是复旦的书。
0 z1 C2 ?% U. [6 ~3 w
2 {5 w, f, r# y) W) c考虑到原数据理论频数有小于1的格子,并且样本含量已无法增加,所以只能合并性质相近的邻列或者使用双向无序R×C表的Fisher确切概率法(后者计算极为复杂,仅适合计算机实现)。
# @7 w& D! P0 X
( N/ Q$ N$ ]7 l# N合并前两列数据,进行行平均分检验,公式和过程略[1][2][3],仅用SAS计算一下[2]。
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P=0.1128 故可认为实验组与对照组差异无统计学意义。
2 e6 x, d) [3 W9 O# x0 `3 M) x' X. A8 z
这种方法更适合处理这种结果变量单向有序资料,如果考研之前自学过研究生统计教材(似乎还必须得是复旦版的,汗),确实使用CMH卡方检验是一种更好的选择。并且CMH卡方检验的计算过程并不需要开根号,适合手算。不过话说回来,真正考试的时候,时间紧迫,这种题目通常最多只能做到列出公式,计算结果太过费时并且不是主要得分点,计算的复杂程度其实影响也不大了。但对于没有学过CMH卡方检验的多数考生来说,在考研复习过程中,能够掌握本科课本上的Wilcoxon秩和检验或Mann-Whitney U检验的适用条件、原理及公式是更为现实的。
7 O# a _! j& U3 e
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参考文献:0 V# N) s% d0 _) x9 \+ v7 ~$ j) Z: d8 f
[1] 金丕焕, 陈峰. 医用统计方法[M]. 复旦大学出版社, 2009, 168-169.9 {9 d, P9 i- W) Q* ^
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