P值的意义：

P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

原假设为真，P（出现极端结果）很小，极端结果就不可能出现，而如果出现了，我们根据小概率原理，有理由拒绝H0.

总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。值得注意的是：P值很小时“拒绝H0，接受H1”，但是不要把很小的P值误解为总体参数间差异很大。拒绝H0只是说差异不为零，P值小只是说犯第一类错误的机会远小于a。所以在报告检验结论时，如果P<a，宜说差异“有统计学意义（statistical significance）”同时写明P的数值或相应的不等式。将P<0.05说成“差异显著”，将P<0.01说成“差异非常显著”都是不对的。英文significance并不含有“显著”之意。

不拒绝零假设意味着什么

由一道试题引发的一点思考

2008年统计学考研真题第四题“食品厂家说：净含量是每袋不低于250g。但有消费者向消协反映不是250g，消协据此要求厂家自检，同时消协也从中随机抽取20袋检验”

（1）如果厂家自己检验，你认为提出什么样的原假设和备则假设？并说明理由。
（2）如果从消费者利益出发，你认为应该提出什么样的原假设和备则假设？并说明理由。

……

假设检验的主要目的是为了拒绝而不是接受：试图找到证据拒绝原假设，而不是证明什么是正确的！

所以此题作为厂家应该H0：每袋净含量低于250g

而作为消费者为了找出奸商就应该H0:每袋净含量大于等于250g