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概率分布 | 二项分布 离散型 x~B(n,π) |
条件 | 观察对象的结果是相互独立的 观察对象的结果是二分类变量来表示的 每个观察对象的结果发生概率固定均为π | |
公式 | ||||
特点 | n趋近∞,π不太靠近0或1,特别是当np或n(1-p)>5时,近似于正态分布 | |||
应用 | 概率估计 单侧累积概率计算 近似正态后应用于Z检验,做总体概率推断 | |||
poisson分布 离散型 x~Π(λ) |
条件 | 观察对象的结果是相互独立的 观察对象的结果是二分类变量来表示的 每个观察对象的结果发生概率固定均为π π或(1-π)接近于0或1 | ||
公式 | ||||
特点 | 总体均数与总体方差相等,均为λ=nπ 观察结果有可加性 当λ≥20时,近似于正态分布 | |||
应用 | 概率估计 单侧累积概率计算 近似正态后应用于Z检验,做总体均数推断 当π和n难以确定时,只能以观察单位(时间、空间、面积等)内某稀有时间的发生数x来表示 | |||
正态分布 连续型 x~N(µ,σ2) |
Z变换的正态分布 x~(0,1) |
公式 | ||
特点 | 概率图形特征:关于x=µ对称,在x=µ处有最大值,x=µ±σ处有拐点 曲线下面积为1 µ决定曲线在坐标横轴的位置,µ增大,曲线沿横轴向右移动 σ决定曲线的形状,当σ恒定时,σ越大,数据越分散,曲线越“矮胖” x、Z及图形的关系:通过一个x值,可以确定Z值,Z值可以确定曲线下的面积,面积(代表)确定函数值f(x),即概率 | |||
应用 | 确定医学参考值范围 质量控制图 二项分布、poisson分布、t分布、wilcoxon符号秩和检验的正态分布近似 | |||
t变换的正态分布 t~tα,ν |
公式 | |||
特点 | 单峰分布,以0为中心,左右对称,类似于标准正态分布 自由度ν越小,则Sx越大,t值越分散,曲线越“矮胖” 随自由度ν逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布,ν趋近∞是,t分布就完全成为标准正态分布 | |||
应用 | 区间估计 t检验 | |||
Χ2分布 x~Χα,ν2 |
公式 | |||
应用 | 与拟合优度检验配合,旨在根据样本频数分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布 |
wisdom: 公式我是用图片来做的,这上显示不出来,真是太可惜了,整个表格都没有显示全,我做了2个多小时啊,怎么会这样子???????
wisdom: 职业卫生啊?你们很需要这个啊,我只是这段时间在忙毕业论文,那我尽量抽个时间,把职位弄出来吧,其实我的笔记都是手写版的,整理到电脑上比较麻烦呢,尽力尽力 ...
wisdom: 哦,如果谁有需要的话,到这里去下载吧,我把我的原稿上传了:http://forum.epiman.cn/viewthread.php?tid=20286&extra=
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