项目特征曲线-统计

项目特征曲线(item characteristic curve, ICC),指反映被试者的反应概率与其能力之间的关系曲线,曲线的不同部位反映着条目难度、区分度和猜测度的信息。

项目特征函数-统计

项目特征函数(item characteristic function),指在项目反应条目理论下,体现被测者的待测能力与对应每个条目的反应概率关系的函数表达。

猜测系数-统计

猜测系数(coefficient of guessing),又称“渐近参数(asymptotic parameter)”,指完全靠猜测亦能答对问题的概率。

区分度-统计

区分度(discrimination),又称“尺度参数(scale parameter)”,指条目特征曲线的拐点处的斜率,反映不同能力被试者的区分程度。

难度系数-统计

难度系数(coefficient of difficulty),又称“位置参数(location parameter)”,指条目特征曲线上升最快点(拐点)对应的能力大小,具备此能力的受试者答对条目的概率与无任何潜质者答对的概率相等。

项目反应理论-统计

项目反应理论(item response theorym, IRT),又称“条目反应理论”,指以潜在特质理论为基础,研究被测者在测验项目上的反应行为(对某条目的选择概率)与其潜在特质估计值之间关系的测量理论。

唯一效度方差-统计

唯一效度方差(unique validity variance),指量表目标特征变量(潜变量)可由自变量解释的方差比例。

标化效度系数-统计

标化效度系数(standardized validity coefficient),指标准化后的量表分数与量表目标特征变量(潜变量)取值的相关系数。

非标准化效度系数-统计

非标准化效度系数(unstandardized validity coefficient),指基于原始量纲的量表分数与量表目标特征变量(潜变量)取值的相关系数。

效度系数-统计

效度系数(validity coefficient),指量表分数与标准变量或结局变量间的相关程度,为两变量方差的比。

判别效度-统计

判别效度(discriminant validity),又称“区分效度”,指多个具有不同构想的量表测量分数之间的相关程度。

交叉效度-统计

交叉效度(cross-validity),指评估测量工具在独立样本或不同情境下稳定性和泛化能力的效度类型,旨在验证其统计结果的可重复性。

预测效度-统计

预测效度(predictive validity),指量表分数用以预测某种行为或特质发展状况时呈现出的效标效度。

同时效度-统计

同时效度(concurrent validity),指新量表与同时期的标准量表分数之间的相关程度。

效标效度-统计

效标效度(criterion-related validity),又称“效标关联效度”,指检验新量表与一个公认有效 的标准量表分数的相关系数。

表面效度-统计

表面效度(face validity),指量表使用者或测量对象从表面上直观感觉测得内容与拟测量内容之间的相符程度。

结构效度-统计

结构效度(construct validity),又称“构想效度”,指测量工具效度的一种类型,用于评估量表或问卷是否真实、准确地测量了目标理论构念,并反映其内在理论结构。

内容效度-统计

内容效度(content validity),又称“逻辑效度”,指测量工具效度的一种类型,用于评估量表或问卷的题目是否全面、准确地覆盖了目标构念的全部理论维度。其核心关注的是测量工具的内容代表性和逻辑完整性。

效度-统计

效度(validity),指量表能够准确测量其所声称要测量的目标特质的程度。效度是评估量表质量的核心指标之一,反映量表是否真正测量到了研究者想要测量的内容。

分半信度-统计

分半信度(split-half reliability),指将相同量表分为对等的两部分,如按照序号的奇偶数分成两半,计算两部分得分的相关系数,以反映内部一致性。
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