词条分类 - 公卫百科

多元概化理论-统计

多元概化理论（multivariate generalizability theory, MGT），指用于由多个相关变量组成的多维度的测量目标研究的概化理论。

定义

随机双面交叉设计-统计

随机双面交叉设计（random double facets crossover design），指观测全域由两个测量侧面的全域组成，且每个侧面的水平及测量目标的水平之间都要一一结合，侧面和目标都是随机取样的，总体和全域都是无限的测量设计。

定义

随机单面交叉设计-统计

随机单面交叉设计（random single facet crossover design），指仅有一个测量侧面，且测量侧面和测量目标中的每个水平都要一一结合，侧面和目标都是随机取样的，总体和全域都是无限的测量设计。

定义

测量模式-统计

测量模式（measurement design），指测量面的条件样本从观测全域中的抽取模式。如果测量面的条件样本是从观测全域中随机抽取的，则为随机测量模式；如果测量的所有面的条件样本都是固定不变的，则称为固定测量模式；如果一次测量中兼有这两种面，则称为混合测量模式。 ...

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可靠性指数-统计

可靠性指数（index of dependability），指用绝对误差估计出来的信度系数，被试者观测分均值与全域分总均值之差的平方和，即一个测验或测量的被测者得分到施测者同等程度接受的所有可能条件下被测者均分的概化的精确性。

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概化系数-统计

概化系数（generalizability coefficient），指用相对误差估计出来的信度系数，全域分变异与观测分期望值之比，即测量目标的有效变异与总变异的比值，反映测量的精度。

定义

概化研究-统计

概化研究（generalizability study），指概化理论研究中，研究者针对所有侧面和侧面目标以及它们之间的交互关系，应用方差分析将总分数变异的方差分解为不同来源的方差，以估计各来源的方差分量（成分相对大小）的过程。

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决策研究-统计

决策研究（decision study），指概化理论研究中，考察不同测量条件下概化系数的变化，从而探索控制误差的方法，做出最佳决策的过程。

定义

概化全域-统计

概化全域（universe of generalizability），指概化理论研究中涉及到的测量面条件全域的集合。

定义

观测全域-统计

观测全域（universe of admissible observations），指实际测量活动中所有测量侧面条件全域的集合。

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全域分数-统计

全域分数（universe score），指测试或量表中所有项目得分的总和。用于反映被试者在测试或量表所测量的目标领域中的整体表现。

定义

测量侧面-统计

测量侧面（facet of measurement），指除了测量目标以外，影响测量目标观察值的各种条件因素，包括测量工具、测量环境、测量过程、评分专家，以及观察的场合、情景、时间等。

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测量目标-统计

测量目标（measurement objective），指研究者拟测量的潜在特质。不仅限于被试的某种潜在特质，也可以是条目或评分者的某种特质。

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概化理论-统计

概化理论（generalizability theory, GT），指根据研究的要求及资料特点，考虑多个误差来源，应用方差分析估计各个误差来源对测量结果的影响，进而优化测量过程，实现测量结果可靠性的最大化的测量学理论。

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计算机自适应测试-统计

计算机自适应测试（computerized adaptive testing, CAT），指一种利用计算机技术和项目反应理论的测试方法。以项目反应理论为基础，由计算机根据被试者的答题情况构建出使信息函数达到最大值的最佳条目组合，据其对条目组合的答题情况估计被试者能力。 ...

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局部独立性-统计

局部独立性（local independence），指具有相同能力的被试者对某一条目的作答不受其他条目的影响，即扣除被试能力的影响后各条目的作答反应间相互独立。

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拉施模型-统计

拉施模型（Rasch model），又称“Rasch 模型”，指一种单参数逻辑斯谛模型，用于描述被试者的潜在特质与其对项目的反应之间的关系。

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项目反应模型-统计

项目反应模型（item response model），指一种基于概率的用于描述被试者的潜在特质与其对测试项目的反应之间关系的统计模型。

定义

项目功能差异-统计

项目功能差异（differential item functioning,DIF），指潜在特质相同的不同群体在某一条目得分的分布不尽相同的情况。

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项目信息函数-统计

项目信息函数（item information function），指以方差的倒数作为调查精度的函数。表示条目在评价被试者特质水平时贡献的信息量大小，以评估条目和量表的测量误差。

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