词条分类 - 公卫百科

阴性对照-统计

阴性对照（negative control），指预期不会产生所研究效应的对照。

定义

阳性对照-统计

阳性对照（positive control, active control），指预期会产生所研究效应的对照，通常接受已知的有效处理或标准处理。

定义

安慰剂对照-统计

安慰剂对照（placebo control），指使用一种与实验药在外观、气味、口味、重量等完全相同，不能被实验对象所识别，且无药理作用的制剂做成的对照。常用于临床试验。

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历史对照-统计

历史对照（historical control），又称“潜在对照(potential control)”，指以过去的研究结果作为对照。

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外部对照-统计

外部对照（external control），指实验以外的对照，可以是过去的研究结果，也可以是同期的另一个研究结果。

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单病例随机对照试验-统计

单病例随机对照试验（single case randomized controlled trial, N-of-1 trial），指基于单个病例进行随机安排干预措施、多周期二阶段交叉设计的对照试验，是一种以病人为中心的个体化临床试验研究手段。

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自身对照-统计

自身对照（self control），指既接受研究的干预措施也接受被用于对比的措施的同一组对象组成的对照。

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互相对照-统计

互相对照（mutual control），指各实验组间互为对照，不专门设立对照。

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标准对照-统计

标准对照（standard control），指接受现有标准处理或常规处理的对照。

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空白对照-统计

空白对照（blank control），又称“无治疗对照”，指不接受任何处理的对照。

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对照-统计

对照（control），指研究过程中为了控制研究对象的复杂性与非处理因素干扰而设置的一组个体，通过与这个组的对比可以更好地揭示处理因素的作用。

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实验效应-统计

实验效应（experiment effect），指将处理因素施加于实验单位而观察到的影响。

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多因素设计-统计

多因素设计（multifactor design），指实验中安排了1 个以上处理因素的一类研究。

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单因素设计-统计

单因素设计（single factor design），指实验中仅安排了1 个处理因素的一类研究。

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处理因素-统计

处理因素（treatment factor），指研究者根据研究目的施加于实验单位，在实验中需要设定并阐明其效应的因素。

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实验单位-统计

实验单位（experiment unit），又称“实验对象(experiment subject)”，指接受处理因素的基本单位。

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实验研究设计-统计

实验研究设计（design of experiment），指一种通过主动操纵自变量、控制混杂变量，并随机分配被试到不同实验组别，以检验因果关系的科学研究方法。其核心目标是确立自变量对因变量的因果效应，并通过严格控制实验条件来最小化偏倚。 ...

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研究设计-统计

研究设计（research design），指科学研究中为实现研究目标而制定的系统性计划。它规定了数据的收集、分析和解释方法，以确保研究结果的可靠性、有效性和可重复性。其核心是科学地回答研究问题，同时控制混杂因素和偏差。

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结构嵌套分布模型-统计

结构嵌套分布模型（structural nested distribution model, SNDM），指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时，通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数, 估计给定历史处理和协变量下的响应变量的分布函数，从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

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结构嵌套均值模型-统计

结构嵌套均值模型（structural nested mean model, SNMM），指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时，通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数估计给定历史处理和协变量下的每个研究对象在不同暴露取值下的响应变量均值函数，从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

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