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alpha 消耗函数-统计

alpha 消耗函数（α spending function），指一种根据试验进行进行α分割的函数。当某个临床研究分若干阶段进行整体决策时（如基于有效性所做的期中分析），每个阶段都要消耗一定的α，随着研究进展，研究所完成的比例（如1/3、1/2、3/5 等）与累积的I 类错误率呈现某种函数关系。 ...

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回退法-统计

回退法（fallback method），指一种序贯策略的多重性调整方法，事先根据固定顺序法对各假设检验排序，并确定每个假设检验的名义检验水准，然后依顺序进行假设检验，在检验中名义检验水准可以重新分配给下一个假设检验。

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固定顺序法-统计

固定顺序法（fixed order method），指按预先定义的顺序进行假设检验的一类错误控制方法。每个假设检验的名义检验水准与总的检验水准α相同，只有在上一个假设检验拒绝原假设时才进行到下一个假设检验，直到某一个假设检验不拒绝原假设为止。 ...

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霍赫贝格法-统计

霍赫贝格法（Hochberg method），指一种基于西梅斯法的序贯策略的多重调整方法。将P值由大到小排序，并逐个与相应的名义检验水平进行比较。

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霍尔姆法-统计

霍尔姆法（Holm method），指一种基于邦费罗尼法的序贯策略的多重调整方法。将P 值由小到大排序，并逐个与相应的名义检验水平进行比较。

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序贯策略-统计

序贯策略（sequential strategy），指按一定顺序对原假设进行检验，直到满足相关条件而停止检验，是一种多重性问题的处理方法。

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前瞻性α分配法-统计

前瞻性α分配法（prospective alpha allocation scheme, PAAS），指一种平行策略的多重性调整方法。令各个假设检验的名义检验水准的互余的乘积等于总的Ⅰ类错误的方法，各名义检验水准可以相同，也可以不同。

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平行策略-统计

平行策略（parallel strategy），指所包含的各个假设检验相互独立，每个假设检验的推断结果不依赖于其它假设检验的推断结果，是一种多重性问题的处理方法。

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多重性-统计

多重性（multiplicity），指在统计分析中同时进行多次假设检验或模型比较时, 导致Ⅰ类错误概率增加的现象。

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可信度-统计

可信度（credibility），指研究结果、测量工具或科学主张被合理信任的程度，反映其真实性、可靠性和可接受性。

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异质性-统计

异质性（heterogeneity），指样本、数据或研究间存在的变异性，表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

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一致性-统计

一致性（consistency），指测量工具、分析方法或研究结果在不同条件下保持稳定、可靠或相互吻合的程度。

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确证性亚组分析-统计

确证性亚组分析（confirmatory subgroup analysis），指在确定治疗关键证据的临床试验中，按照临床试验方案和/或统计分析计划中预先规定的人群和多重性调整方法，考察试验药物在目标人群和/或全人群疗效的分析。

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支持性亚组分析-统计

支持性亚组分析（supportive subgroup analysis），指当全人群的主要终点同时具有统计学意义和临床意义时，进一步考察试验药物在各个亚组中疗效一致性的分析。

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探索性亚组分析-统计

探索性亚组分析（exploratory subgroup analysis），指用于探索药物在不同亚组间疗效和/或安全性差异的分析，事先可不在试验方案中明确。

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亚组分析-统计

亚组分析（subgroup analysis），指将研究样本按特定特征分组后分别进行统计分析，以探索不同群体间的效应差异。

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协变量校正-统计

协变量校正（covariate adjustment），指通过统计方法控制协变量对研究结果的影响，从而更准确地估计自变量与因变量之间的独立关联。

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协变量-统计

协变量（covariate），指研究中可能与因变量相关，且可能对研究结果产生干扰的变量，需要在统计分析中加以控制以消除潜在混杂。

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基线校正-统计

基线校正（baseline adjustment），指通过统计学分析方法对研究对象的基线测量值进行调整，以控制其对结局变量的潜在影响，从而更准确地评估干预或暴露因素的独立效应。

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基线均衡-统计

基线均衡（baseline balance），指在实验或观察性研究中，不同组别的受试者在研究起始时，其关键基线特征的分布不存在统计学显著差异。

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