贝叶斯统计过程（Bayesian statistical procedure），指综合未知参数的先验信息与样本信息，依据贝叶斯定理，求出后验分布，根据后验分布推断未知参数的统计方法。经典随机效应模型聚焦于估计总的合并效应，而贝叶斯方法聚焦于试验特有效应。
所属分类医学统计学
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