两步聚类（two-step clustering），指包含两个步骤的聚类算法。第一步，使用预处理方法将数据点分为多个较小的子集，以降低计算复杂度；第二步，在每个子类上应用聚类算法（通常使用系统聚类方法），将预处理得到的子类合并成最终的聚类结果，以进一步细化聚类结构。
所属分类医学统计学
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