定义

贝叶斯判别法（Bayes discriminant analysis），指基于贝叶斯定理的分类方法，通过计算后验概率来确定样本所属类别。结合先验概率和似然函数，选择最大后验概率的类别作为分类结果。适用于处理不确定性和复杂数据分布，广泛应用于模式识别、机器学习和统计推断中，提供对分类问题的概率解释和决策支持。