贝叶斯判别法(Bayes discriminant analysis),指基于贝叶斯定理的分类方法,通过计算后验概率来确定样本所属类别。结合先验概率和似然函数,选择最大后验概率的类别作为分类结果。适用于处理不确定性和复杂数据分布,广泛应用于模式识别、机器学习和统计推断中,提供对分类问题的概率解释和决策支持。
所属分类医学统计学
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