定义

非条件逻辑斯谛回归（unconditional logistic regression），又称“非条件logistic 回归”，指用于分析二分类结果的统计模型，直接建模因变量与自变量之间的关系。不考虑分层或匹配因素，适用于大规模数据集。通过逻辑函数将线性预测转换为概率，广泛应用于流行病学、社会科学等领域。提供简单直观的分类结果，确保模型解释性和预测准确性。