内部验证（internal validation），指利用训练数据本身评估模型性能的方法。通过重采样技术如交叉验证、自助法，在训练集内部分割出验证集。提供模型泛化能力的初步估计，用于模型选择与参数调优。计算成本较高，但充分利用有限数据，评估结果相对稳定。
所属分类医学统计学
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