定义

训练集（training set），指用于构建和调整统计模型的数据子集。通过输入特征与对应标签，使模型和算法学习数据内在规律，优化模型参数。通常占总数据 60-80%，与验证集、测试集共同构成完整数据集。质量直接影响模型性能，需保证代表性、无偏性。