均值漂移模型
统计

定义

均值漂移模型(mean-shift outlier model),指一种基于密度的聚类算法,通过找到数据集中局部密度最大值,从而识别数据中的聚类中心。


基本信息
词条统计

所属分类卫生统计学

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创建者epiman

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