平滑剪切绝对偏差算法
统计
定义
平滑剪切绝对偏差算法(smoothly clipped absolute deviation, SCAD),指一种用于变量选择和参数估计的正则化方法,旨在对模型参数进行平滑修剪,以处理高维数据集和变量选择问题。