平滑剪切绝对偏差算法（smoothly clipped absolute deviation, SCAD），指一种用于变量选择和参数估计的正则化方法，旨在对模型参数进行平滑修剪，以处理高维数据集和变量选择问题。
所属分类医学统计学
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