自适应最小绝对收缩选择算法

定义

自适应最小绝对收缩选择算法(adaptive least absolute shrinkage and selection operator),简称“adaptive LASSO”,指一种同时进行特征选择和正则化的方法,旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性,是对最小绝对收缩选择算法的推广。


基本信息
词条统计

所属分类医学统计学

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创建者epiman

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