多重线性回归（multiple linear regression），又称“多元线性回归”，指研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的统计学方法。通过建立线性模型，评估各自变量对因变量的独立影响，常用于复杂数据的预测和解释。
所属分类医学统计学
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