正交对应分析（canonical correspondence analysis, CCA），指一种改进的对应分析方法，通过正交变换消除维度间的相关性，使低维空间中的坐标轴相互独立。适用于复杂列联表数据的降维分析，增强可视化效果，更清晰地展示分类变量间的关联结构。
所属分类医学统计学
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