拟合优度检验
定义
拟合优度检验(goodness of fit test),指用于评估观测数据与理论分布或模型的匹配程度,通过比较实际频数与期望频数,判断模型的适合性。常用方法包括卡方检验和科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验,适用于正态性检验和模型拟合评价。帮助确定模型的有效性和预测能力,广泛应用于统计建模、数据分析和科学研究中,确保所选模型合理反映数据特征。