信息偏倚
流行病学 |

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定义

信息偏倚(information bias),又称“错分偏倚(misclassification bias)”。指由于测量暴露或结局的方法不准确或不统一导致从研究对象获取的信息错误而产生的系统误差。包含无差异错误分类和有差异错误分类。

偏倚分类

1.回忆偏倚(recall bias)

2.诊断怀疑偏倚(diagnostic suspicion bias)

3.暴露怀疑偏倚(exposure suspicion bias)

4.测量偏倚(measurement bias) 

5.报告偏倚(reporting bias)

6.沾染偏倚

7.归类错误偏倚(misclassification bias)

8.家庭信息偏倚(family information bias)

9.临床资料遗漏偏倚(missing clinical data bias)

10.顺序偏倚(sequence bias)

11.不敏感测量偏倚(non-sensitive bias)


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创建者epiman

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