鲁宾因果模型
定义
鲁宾因果模型(Rubin causal model, RCM),又称“潜在结果模型(potential outcome model)”、“Rubin 因果模型”,值由保罗·霍兰(Paul W. Holland) 提出,指以唐纳德·鲁宾(Donald Rubin)的名字命名,以反事实框架为核心,对每个研究对象在一个或多个处理因素作用下所可能产生的预期结果进行建模,从而进行因果效应估计的一类统计模型。