象限近邻填补（quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation），又称“象限近邻插补”，指一种通过找出缺失值周围一定范围内的所有最近数据点对其加权来弥补缺失值的方法。
所属分类卫生统计学
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