关于“统计师”版分类和发展的讨论（重奖中）

我觉得似乎在这里找到“属于自己的一片天”

( k$ q. ^* V* A6 y) Z4 s2 W新入统计门

还要在这里多多学习……

我觉得应该先给我们详细介绍生物统计师,因为真正了解它的人不多.还有统计设计应该有一个版块,这个是很重要的,特别是我们没有独立做过设计的,更是应该清楚该如何做.统计分析更是不用说了,实在是太有用了.

这个论坛主要是针对公共卫生相关专业的，统计绝对占有非常重要的地位，公卫里都有流统不分家的说法，表明流行病和统计关系非常密切，也是公卫的核心所在。个人觉得论坛因该在流统这两方面下大力气，把它们办得更好，才能吸引更多的朋友来论坛定居。当然，我首先并不反对开生物统计师这个版块，但个人觉得它起的效果可能不会太大，最主要的问题公卫在这方面的专业人士太少，很难维持。

1. 该版块的主题分类应有哪几类？
( H" L( U. }8 x8 N8 Y
我的思考：统计设计、数据管理、统计分析、统计报告、求职和工作交流

我建议统计设计、统计方法（相当于精华版，主要统计方法介绍，比较简洁清楚的，只有斑竹有权利编辑，但大部分人仍可以浏览，直接在此版查找方法，以免盲目求助）、统计应用（包括求助等）、求职个人发展与规划等

2. 该版块的主要发展方向应是什么？
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权威、专业、全面、实用

3. 该板块缺乏的资源是什么？

后台的编辑整理，汇总，归类，当然这需要花很大的精力与时间的，还要有专业知识

建议先做个"扫盲"因为很多人不是很了解这个行业,
9 v: [+ l, V# e* L) L) f5 H6 f然后在请比较专业的人士做"顾问"进行指导
0 i( n6 B( u: A- i0 [再作一个资源方便大家下载 还要有精华版

前期还是不用分太多，密切关注此板块，我是来学习的

呵呵，该拿出一个决议了。
在大家建议和意见的基础上先拿出一个草稿，然后大家再去讨论，再去修正。。
: Y+ u- k; u0 D! W3 U呵呵，德尔菲法。

支持统计模块的改革

首先请看看上海复旦大学徐端正教授对“生物统计”学科特点的理解：

1、生物统计运用过程中应该注意到统计方法和演算技术来源于数理统计的概念与原理，一切公式都在一定的条件下成立，对概念和原理要有一定程度的理解，否则容易犯机械使用公式的毛病，可能将结论引入歧途。如生物检定中的4点法平行线检定，必须具备对数剂量和反应间有直线关系的条件，如不考虑应具备的条件，生搬硬套使用公式，会导致荒谬的错误。

2、应用生物统计，要注意专业知识的重要性。只有将生物统计的方法和专业知识结合进行全面分析才能获得实事求是的结论。如在检定药物毒性时，将试验药物用恒速静脉滴注与麻醉动物，以观察动物心跳停止时所用药物的总量。一个在体内代谢快速的药物用慢速滴注所得的中毒量要比快速滴注来得大；一个体内代谢缓慢的药物用慢速滴注所得的中毒量往往由于作用的叠加要比快速滴注来得小。这个道理显然不能用生物统计而只能用药理学知识来解释。
3、生物统计不仅仅是在实验最终结束后对取得的实验资料进行分析，而应该在实验开始前，在生物统计学理论指导下，精心安排实验，在最少的人财物力和时间上获得最有效的资料。同时在实验中对误差产生的原因和可能的意外进行估计，随时改进和控制实验条件，减少额外因素的干扰。
4、生物统计一般需要冗长复杂的计算，计算机的使用和熟练程度尤为重要。这涉及到是否能够充分挖掘现有数据的问题，设计到研究的深度问题。
5、变异是生物的固有属性，但是大量的同类现象蕴藏着必然规律性。应用统计学在一定的显著性水平上下结论时，要注意到结论错误的可能性。要用概率性的观点，结合专业知识进行斟酌。
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8 ^/ T$ p7 P9 W5 W7 }鄙人的一点拙见：

版块主题分类及主要发展方向 ：
1 @  N- N1 {  |  b( u9 i1、生物医学专业知识：主要介绍药理学（尤其是临床药理学、新药研发）、动物实验学等专业知识，本版块个人认为应该突出新药研发；
2、统计设计与实验控制（实验前，精心安排实验，争取最佳设计实验。实验中进行充分估计，改进和控制实验条件）；
9 s% G) @. G) n  I  R$ `9 k- \- w+ Y3、生物统计软件与数据分析（介绍常用的生物统计软件，并对优缺点进行点评，指导进行数据挖掘，介绍最新生物统计方法进行数据探索）如GEE(广义估计方程)、Bayes统计分析方法等
4、生物统计研究进展：对国内外的生物统计研究的前沿介绍，从中受到启发，并获取研究的提示。比如对生物信息学中的序列比较、基因芯片统计分析方法、蛋白质序列模式探索等。
5、统计报告与论文撰写、生物统计师发展与职业等
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各板块缺乏的资源：正如其主要发展方向所述，尚有的缺乏因素在人，有经验的人才最缺乏，结合流行病学与统计学、生物药理学、实验学的复合型的人才缺乏。

另外正如很多坛友所述的一样，一开始分得太细，可能不好，但是细分是以后的趋势，我们的思路应该是在粗分的基础上尽早实施细分化，这样从一开始就清晰，大伙儿习惯了，对培养严谨细致的科研思维反而有大益处.

其实很多人对生物统计师并不是非常了解，所以我认为开始阶段不宜分得太细，过于专业化会使很多人望而却步，不利于版面长期发展繁荣