1998年中国CDC卫生综合问答题:18.下表为对一工厂工人进行高血压调查结果，请给予简...

6 K' N3 y$ Z5 P% J8 Q18.下表为对一工厂工人进行高血压调查结果，请给予简单解释
/ C! c( w" s. d" }) J性别        调查人数        确诊高血压人数
" _# {- i9 a' ?. A4 D" Z+ y4 f1 O5 s3 I男        1500        178
7 E0 {/ o% |2 K( f女        1200        120

epiman 发表于 2016-7-17 18:51
: p3 A0 o' ~+ {# L' o& g8 p6 A男患病率＞女患病率，差异有统计学意义么？

9 |  w9 ~7 K8 z" S男性患病率11.87%，女性患病率10.00%，两者差异无统计学意义，可以认为高血压患病率在男性群体和女性群体是相等的。

! A  G0 ]& [2 `" B$ A# u  K, ^附SAS代码

1. data ht;
   
2. input r c f @@;
   0 G+ a; S' n7 I5 Q3 W' r
3. cards;
   ' M' J. E# u5 O- w
4. 1 1 178  1 2 1322  2 1 120  2 2 1080
   
5. ;
   ! a! `* z4 _) n4 I+ ^% s8 x
6. run;
   
7. proc freq data=ht;
   $ q, r# j" R$ ^+ @" _* C
8. weight f;
   
9. table r*c/chisq expected;
   
10. run;

复制代码

% @$ Y/ Y. ~# r
SAS 结果不好贴，既然只看P值，我就再拿R跑一下。

1. > x<-matrix(c(178,120,1322,1080),nc=2) #建立两维表nc指列数
   , l5 z5 m2 r, U" a7 W
2. > chisq.test(x,correct=FALSE) #correct表示是否矫正
   : R3 X! ^7 P& A" ^4 \7 v, w6 `
3. 
   . y7 h/ w4 A; i( ]* W
4.         Pearson's Chi-squared test
   
5. 
   
6. data:  x
   
7. X-squared = 2.3658, df = 1, p-value = 0.124
   * F4 p0 S0 x& g* A: P% }
8. 
   ! v& _! D& b% v* h3 z' o
9. > #http://www.stathome.cn/html/S-plus_R/Rrumen/2009/0604/474.html

复制代码

男患病率=178/1500=11.87％，

男患病率=178/1500=11.87％，

男患病率=178/1500=11.87％，女患病率=120/1200=10％，男患病率＞女患病率，可能与男性饮食及吸烟因素有关

奋进的小白 发表于 2016-7-17 11:22
男患病率=178/1500=11.87％，女患病率=120/1200=10％，男患病率＞女患病率，可能与男性饮食及吸烟因素有关

男患病率＞女患病率，差异有统计学意义么？

感觉应该先用标准化法进行比较两者的患病率

954529459 发表于 2016-7-27 12:50
/ K, x" Q1 b: J感觉应该先用标准化法进行比较两者的患病率

没有构成比怎么标准化呢

夏鹏飞 发表于 2017-4-17 13:04
# [7 m2 k4 m& _男性患病率11.87%，女性患病率10.00%，两者差异无统计学意义，可以认为高血压患病率在男性群体和女性群体 ...

. S+ g  G9 J8 x2 i& a5 ?! X. o& S
Stata代码，代码之短，舍我其谁
5 y/ B  q8 J4 Q9 [- ?& B+ c8 ?

1. tabi 178 1322\120 1080,chi2

复制代码

" m" r9 C! h) u4 k- T
& q2 w2 D0 f4 H0 wStata结果

Pearson chi2(1) =   2.3658   Pr = 0.124

& O) E0 I$ ~# Z# \按α=0.05的标准，尚不能认为高血压患病率在男性群体和女性群体中存在差别。

epiman 发表于 2017-4-17 15:56
Stata代码，代码之短，舍我其谁

OMG，太强了。