词条分类 - 公卫百科

期望交叉验证指数（expected cross validation index, ECVI），指评估模型在交叉验证情境下的预期性能，度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异。度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异，可以取任意值，取值越小表示模型 ...

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一致性赤池信息准则-统计

一致性赤池信息准则（consistent Akaike information criterion, CAIC），指赤池信息准则的一种修正形式，考虑了样本量大小对模型选择的影响。

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信息准则拟合指数-统计

信息准则拟合指数（information criteria fit index），又称“信息标准指数(information criteria index)”，指用于比较同一数据集上的两个或多个模型拟合优度的统计指标。包括赤池信息准则、一致性赤池信息准则和期望交叉验证指数。

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增值拟合指数-统计

增值拟合指数（incremental fit index, IFI），指一个反映假设模型相对于基准模型（一般是零模型）的改善程度的拟合度指标，通过比较两个模型的卡方值和自由度差异来评估，但不对样本量进行调整。

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不规范拟合指数-统计

不规范拟合指数（non-normed fit index,NNFI），指在规范拟合指数的基础上校正了自由度对其影响，从而避免模型复杂度影响的指数。

定义

规范拟合指数-统计

规范拟合指数（normed fit index, NFI），指相对于基准模型的卡方值降低的比例指数。取值在 0 到 1 之间，越接近 1 表明模型拟合程度越好。

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相对拟合指数-统计

相对拟合指数（comparative fit index），指通过与基准模型的拟合优度比较来评估模型相对拟合情况的指数。

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近似误差均方根-统计

近似误差均方根（root mean square error of approximation, RMSEA），指评估模型与实际观测值之间的近似误差，考虑了模型的自由度和样本量大小。

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均方根残差-统计

均方根残差（root mean square residual,RMR），指模型预测值与实际观测值之间差异的平方根均值，较低的值表明模型预测值与实际观测值之间的差异较小，即模型拟合度较好。

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调整的拟合优度指数-统计

调整的拟合优度指数（adjusted goodness of fit index, AGFI），指在拟合优度指数的基础上，额外考虑模型的自由度和样本量大小的指数。

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拟合优度指数-统计

拟合优度指数（goodness of fit index, GFI），指模型能够解释的协方差比例指数。取值在0 到1 之间，取值越大越好，一般取值大于0.9 时，认为拟合程度好。

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绝对拟合指数-统计

绝对拟合指数（absolute fit index），指衡量模型对数据拟合情况的指数。比较模型预测数据与观测数据之间的差异，不涉及与其他模型的比较。

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