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嵌套因素-统计

嵌套因素（nested factor），指实验因素中对观测指标的影响隶属于上一级影响因素的因素。

定义

主因素-统计

主因素（main factor），指实验研究中对观测指标有主导影响的处理因素。

定义

嵌套设计-统计

嵌套设计（nested design），指多个实验因素按照主次级别的方式逐级嵌套的设计方案，主要因素的各水平下嵌套着次要因素的所有可能水平。

定义

裂区-裂区设计-统计

裂区-裂区设计（split-split-plot design），指二级实验单位被进一步分为三级实验单位或更细级别实验单位的裂区设计。

定义

裂区组-统计

裂区组（split-plot），指全区组内部实施的分组。

定义

全区组-统计

全区组（main plot），指一级实验单位被分配进入的区组。

定义

随机区组裂区设计-统计

随机区组裂区设计（randomized block split-plot design），指完全随机裂区设计中的一级实验单位先按照随机区组设计的方式分为r 个组后，每个组内的I 个一级实验单位随机接受A 因素 I 种不同处理的设计方案。构建的r×I 个一级实验单位中，所有二级实验单位将随机接受B 因素的 J 种处理。 ...

定义

完全随机裂区设计-统计

完全随机裂区设计（completely randomized split-plot design），指一级实验单位随机等分成的I 组与其二级实验单位随机等分成的J 组分别接受 A、B 两种因素不同水平处理的实验设计。I、J 各自等于 A、B 两因素的水平数，任何处理组内的例数不小于2。 ...

定义

裂区设计-统计

裂区设计（split-plot design），值将区组作为一级实验单位，区组中每个成员作为二级实验单位的设计方法。每个成员将同时接受两个级别因素的处理。

定义

正交表-统计

正交表（orthogonal table），指一种数学表格工具，用于科学安排多因素多水平的实验组合，确保实验设计满足均衡性和正交性，从而高效分析各因素的主效应及交互作用。

定义

正交性-统计

正交性（orthogonality），指正交设计中安排实验所依据的专用表中，所有处理因素的各水平与任意另一因素各水平间必定搭配1 次且仅搭配 1 次的特性。

定义

正交设计-统计

正交设计（orthogonal design），指一种基于正交表的高效多因素实验设计方法，通过科学安排多因素多水平的实验组合，以最少的试验次数分析各因素的主效应及交互作用。

定义

前后测量设计-统计

前后测量设计（premeasure-postmeasure design），指同一实验单位在不同实验条件下进行前后两次观测的实验设计。

定义

重复测量设计-统计

重复测量设计（repeated measurement design），指同一实验单位在各种实验条件下进行重复观测的实验设计。

定义

随机区组析因设计-统计

随机区组析因设计（randomized block factorial design），指依照区组设计方案处于相同区组的个体，被通过随机分组的方式进入析因设计中各个处理因素诸水平全面交叉组合所形成组别的实验设计。

定义

完全析因设计-统计

完全析因设计（full factorial design），指实验单位被采用完全随机化分组方法分配到全部可能组别的析因设计。

定义

析因设计-统计

析因设计（factorial design），指将两个或两个以上处理因素的各水平进行全面交叉组合，对各种可能的组合都安排实验的设计方法。常用以评价两个或多个处理因素的效应及各因素间的交互作用。

定义

希腊拉丁方-统计

希腊拉丁方（Graeco-Latin square），又称“正交拉丁方”，指两个拉丁方阵相正交所得到的方阵。

定义

拉丁方-统计

拉丁方（Latin square），指用g 个拉丁字母排成使每行每列中每个字母都只出现一次的 g 行 g 列方阵。

定义

拉丁方设计-统计

拉丁方设计（Latin square design），指按行、列形成的方阵及拉丁方字母安排处理及影响因素的实验设计。

定义

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