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共2931个词条
概率分布-统计
概率分布(probability distribution),指对随机变量所有可能取值或取值区间,以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述,以函数 或列表形式呈现可能性规律。
定义
统计量-统计
统计量(statistic),指描述样本统计特征的指标。
定义
参数-统计
参数(parameter),指描述总体统计特征的指标。
定义
名义变量-统计
名义变量(nominal variable),指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。
定义
有序变量-统计
有序变量(ordinal variable),又称“等级变量”,指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。
定义
定性变量-统计
定性变量(qualitative variable),又称“分类变量”,指描述类别或属性的变量,取值为不同的类别或标签,无法进行数量比较,常用于分类 或标识,如性别、职业类型等。
定义
离散变量-统计
离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。
定义
连续变量-统计
连续变量(continuous variable),指在某一区间可以取任何数值的定量变量。
定义
定量变量-统计
定量变量(quantitative variable),又称“数值变量”,指具有数值特征,并可以被量化或者测量的变量。
定义
变量-统计
变量(variable),指反映个体特征或属性的量。
定义
变异-统计
变异(variability),指同一总体中不同个体间存在的差异。
定义
同质-统计
同质(homogeneity),指研究对象具有的相同特征或属性等的共性。
定义
样本量-统计
样本量(sample size),指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。
定义
样本-统计
样本(sample),指按一定规则从总体中抽取的一定数量的个体。
定义
抽样误差-统计
抽样误差(sampling error),指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异,随样本量增大而减小,反映样本代表性的不确定性。
定义
特点
随机误差-统计
随机误差(random error),指由不可控因素引起的测量结果与真实值之差。随机误差呈现无规律波动,具有随机性和不可预测性,可通过增加样 本量或重复测量减小其影响。
系统误差-统计
系统误差(systematic error),指由测量工具、方法或环境等因素引起的测量结果与真实值之差,具有一致性和方向性,影响数据的准确性, 无法通过增加样本量消除。
定义
误差-统计
误差(error),指研究对象的实际测量值与真实值之间的差异。
定义
随机抽样-统计
随机抽样(random sampling),指从总体中抽取样本时,遵循随机原则,确保每个个体或单位具有相同的、已知的非零概率被抽中的过程,包括完全随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
定义
抽样-统计
抽样(sampling),指从研究总体中抽取一定数量的个体的过程。
定义
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