词条分类 - 公卫百科

Q-Q 图-统计

Q-Q 图（quantile-quantile plot），全称“分位数-分位数图”。以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算所得相应分位数作为纵坐标，把观测值表现为直角坐标系中的散点，通过判断各散点是否在第一象限紧邻45 度线来判断资料是否服从正态分布的统计图。 ...

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P-P 图-统计

P-P 图（probability-probability plot），指以一份观测值从小到大的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把观测值表现为直角坐标系中的散点，通过判断各散点是否在第一象限紧邻45 度线来判断资料是否服从正态分布的统计图。 ...

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shapley2-Stata社区命令

shapley2是一款在回归命令后估计shapley值的Stata社区命令。

简介安装演示不足区别联系其他

正态性检验-统计

正态性检验（normality test），指判断样本所来自的总体是否服从正态分布而进行的假设检验。

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布朗-福赛思检验-统计

布朗-福赛思检验（Brown-Forsythe test），简称“Brown-Forsythe 检验”，指将原始观测值转换为与中位数之差的绝对值，再作方差分析，用于判断多个总体方差是否相等的检验方法。

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巴特利特检验-统计

巴特利特检验（Bartlett's test），简称“Bartlett 检验”，指对于本来自正态分布的样本，基于各样本方差和合并方差构造服从卡方分布的检验统计量，据此推断多个样本所来自总体的方差是否相等的检验方法。

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莱文检验-统计

莱文检验（Levene's test），简称“Levene 检验”，指将原始观测值转换为与所在组别均数之差的绝对值，再作方差分析，用于检验两个或多个总体方差是否相等的检验方法。

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F 检验-统计

F 检验（F test），指基于两个样本方差的比值，判定所对应的总体方差是否相等的假设检验方法。

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方差齐性-统计

方差齐性（homogeneity of variance），指不同组别或条件下的数据方差相等的统计特性，是方差分析（ANOVA）和线性回归等重要统计方法的前提假设之一。若方差非齐（异方差），可能导致统计检验效能降低或结果偏差。常用 Levene 检验（莱文检验）、Bartlett 检验（巴特利特检验）等方法进行验证。满足方差齐性时，组间比较的 ...

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