时序检验-统计

时序检验(log-rank test),又称“log-rank 检验”,指属于单因素的非参数检验,用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同,对远期差异敏感。

乘积极限法-统计

乘积极限法(product-limited method),又称“卡普兰-迈耶,Kaplan-Meier 法(Kaplan-Meier method)”,指通过逐步计算每个事件发生时间点的生存概率,估计生存函数的非参数统计方法。适用于右删失数据,生成阶梯形生存曲线,广泛应用于医学研究和临床试验。 ...

寿命表法-统计

寿命表法(life table method),指一种基于时间区间的生存率估计方法,将观察期分为若干区间,计算每个区间的存活概率、死亡风险和预期寿命。适用于大样本数据,常用于人口学、保险学和流行病学研究。

有效期初例数-统计

有效期初例数(effective number at risk),指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均,所余下的存活对象数量。

期初例数-统计

期初例数(number at risk),指在某随访时间或时间段终点事件发生之前尚存活的人数。

不完全数据-统计

不完全数据(incomplete data),指生存分析中,由于删失(右删失、左删失或区间删失)导致部分研究对象的事件发生时间未知的数据。

完全数据-统计

完全数据(complete data),指从观察起点到发生终点事件所经历的时间完整之数据类型。

右删失-统计

右删失(right censoring),指在生存分析中,研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件,确切事件时间未知,仅知其晚于某一时间点。 常见于长期随访研究,影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)估计和考克斯(Cox)比例风险模型。 ...

区间删失-统计

区间删失(interval censoring),指在生存分析中,事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间,而非确切时间。常见于定期随访研究中,导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理,如特思布尔(Turnbull)算法,以确保对事件时间的准确估计。 ...

左删失-统计

左删失(left censoring),指在生存分析中,事件发生时间早于观察期开始时间,导致事件时间仅知为某一时间点之前。常见于研究开始时已发生事件的个体,影响数据完整性和分析精度。处理左删失数据需要特殊统计方法。

删失数据-统计

删失数据(censored data),指由于研究终止、失访或事件未发生,在观察期内未能获得研究对象事件发生时间的数据。分为右删失、左删失和区间删失,需采用特殊统计方法处理,如卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)估计。

风险曲线-统计

风险曲线(hazard curve),指以观察(随访)时间为横轴,以累积风险函数为纵轴,将累积风险函数连接在一起的曲线图。

生存曲线-统计

生存曲线(survival curve),指以观察(随访)时间为横轴,以生存率为纵轴,将生存率连接在一起的曲线图。

累积风险函数-统计

累积风险函数(cumulative hazard function),指时间从起点到某一时刻,研究对象发生目标事件(如死亡、失效)的累积概率。通过积分风险函数得到, 反映事件随时间的累积风险,常用于生存分析中评估长期风险趋势。

累积生存概率-统计

累积生存概率(cumulative survival probability),指观察对象自观察之日起经历了多个单位时间段后仍然存活的概率。

死亡概率-统计

死亡概率(probability of death),指某单位时间段开始存活的观察对象,在该时间段内死亡的可能性。

生存概率-统计

生存概率(probability of survival),指某单位时间段开始时存活的观察对象,到该时段结束时仍存活的可能性。

风险率-统计

风险率(hazard rate),又称“风险函数(hazard function)”,指已经存活了某段时间的观察对象在当前时间点的瞬时死亡概率密度。

生存率-统计

生存率(survival rate),又称“生存函数(survival function)”,指观察对象经历若干个单位时间段(单位时间常用1 月、1 年等)后仍存活的累积可能性。

中位生存时间-统计

中位生存时间(median survival time),又称“半数生存期”、“中位生存期”,指恰有一半观察对象尚存活的时间,取值越长,表示疾病的预后越好,反之亦然。
1 ...107108109110111112113114... 147下一页