主层策略-统计

主层策略(principal stratum strategy),指将目标人群分层的疗效估计策略。根据研究目的将目标人群看作是会发生或不会发生伴发事件的“主层”,临床问题仅在该主层中与治疗效应相关。

空间数据-统计

空间数据(spatial data),指用来表示地理空间系统中诸要素的数量、质量、分布、 相互联系、变化规律等特征的数据,由位置、属性和时间三部分组成。

拓扑数据-统计

拓扑数据(topological data),指描述空间结构中各个元素间的空间关系和连接方式的空间数据类型。

健康传播策略-爱国卫生

健康传播策略(health communication strategy),指为达到某种预定目标,在特定的时间内,通过某些传播渠道,向目标传播特定健康信息以获取某些预期效果的措施、方法、方案等的总称。

分层抽样-统计

分层抽样(stratified sampling),指将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”,再在各层内随机抽取一定数量的个体组成样本的抽样方法。

健康信息发布机制-爱国卫生

健康信息发布机制(health information release mechanism),指由多方主体协同建立的,以规范化流程和科学标准为核心,通过权威渠道向公众传递精准、可靠的健康知识与技能的系统性框架。

分层区组随机化-统计

分层区组随机化(stratified block randomization),指根据受试者的某些重要因子将受试对象分层后,逐层进行区组随机化的试验设计方法。

社会心理服务-爱国卫生

社会心理服务(social psychological services),指基于个人与群体的心理需要,为促进个体心理健康、群体心理和谐、以及培育良好社会心态所提供的专业化社会服务。包括心理健康知识传播、心理健康教育、基于个人与群体的心理需要,为促进个体心理健康、群体心理和谐、以及培育良好社会心态所提供的专业化社会服务。包括心 ...

社会健康传播-爱国卫生

社会健康传播(social health communication),指由组织化的传播机构及其专业人员通过大众媒体和特定技术手段向范围广泛、为数众多的社会公众开展健康信息传播,促进健康知识普及和医疗保健实践的方式。

重复样本调查-统计

重复样本调查(repeated survey),指在不同时间点对同一总体进行多次调查,但每次调查的样本是独立抽取的调查方法。

盲法-统计

盲法(blinding),指在临床试验或实验研究中,有意不让某些相关方知道具体的分组情况或干预措施,以消除主观期望或偏见对结果的影响。

分散式供水-爱国卫生

分散式供水(decentralized water supply),指用户直接从水源取水,未经任何处理或仅有简易设施处理的供水方式。

生活饮用水卫生标准-爱国卫生

生活饮用水卫生标准(drinking water quality standard),指从保护人群身体健康和保证人类生活质量出发,对饮用水中与人群健康的各种因素(物理、化学和生物)以法律形式作的量值规定,以及为实现量值所作的有关行为规范的规定。

生活饮用水水质卫生合格率-爱国卫生

生活饮用水水质卫生合格率(compliance rate of drinking water quality),指水质达到《生活饮用水卫生标准》的水样样本数量占总水样样本数量的百分比。

村镇生活污水处理设施-爱国卫生

村镇生活污水处理设施(domestic sewage treatment facility in villages and towns),指对村镇生活污水进行处理的建(构)筑物、设备及附属设施。

平均每床固定资产-统计

平均每床固定资产(fixed assets per bed),指年末某地区医院固定资产原值与实有床位数的比值。是反映卫生经费的指标之一。

无为而治-卫管

无为而治(non-interference government),指统治集团运用道家方略治理国家的指导思想。西汉初期,以此为基本内涵形成治理国家的黄老之术,在社会治理上实行轻徭薄赋、与民休息政策。其后,历代统治者多数有限采用,在有为和无为之间折中。 ...

适应性设计-统计

适应性设计(adaptive design),指又称“自适应设计”。按照预先设定的计划,在期中分析时使用试验期间累积的数据对试验做出相应修改的临床试验设计。

大气污染综合治理-爱国卫生

大气污染综合治理(comprehensive management of air pollution),指通过源头预防、过程管控、末端治理、区域协同及长效管理等多维度、跨部门、全链条措施,对大气污染物的产生、扩散和转化进行系统性整治,以改善空气质量。

预测型富集-统计

预测型富集(predictive enrichment),指根据受试者的病理生理、应答史或与药物作用机制有关的疾病特征选择对试验药物最可能有应答的受试者,以提高试验效率的一种研究策略。
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