介绍一本EXCEL的书

宇传华著,电子工业出版社,EXCEL与数据分析,很不错

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  ^  p$ t6 o3 U/ D9 v1 @' I. |
作　　者： 谢邦昌，朱建平，何海鹰 编著
出 版 社： 清华大学出版社
2 p/ p" Z# S# X2 S出版时间： 2008-6-1
! H; D+ i7 S# o字　　数： 373000
版　　次： 1
页　　数： 257
印刷时间： 2008/06/01
开　　本： 16开

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' b9 r; v! b. P1 I  w7 y! M) U第一篇 Excel 2007初级
, \3 F4 R" c" {! j2 d第一章 Excel 2007基本操作
( B( |  F% K3 a+ [第一节 初识Excel 2007
一、Microsoft Office Excel 2007的十大优点
二、Excel工作界面简介
8 ]1 g  i3 e$ {! p. G三、Excel的帮助功能
第二节 Excel基本操作
" @* {* G- @* Z: b. D9 n, L1 p一、文件基本操作
二、数据的输入与编辑
0 C+ W9 k- Q7 T0 t* D5 @2 T. D第二章 Excel 2007统计分析概述
! V3 r1 G- k# Z# U第一节 Excel统计分析功能简介
1 M( o2 ~; @2 _- D. Y+ W一、Excel的数据分析模块简介
二、Excel统计函数简介
  q% F* }+ s  u7 w/ O9 @第二节 描述性统计分析
第三节 推断统计分析
第三章 建立Excel统计图表
3 C1 P! o3 {! \1 R第一节 图表基础
* B6 Q/ O) D% h! J3 O1 Y% l8 d* B7 s一、认识Excel图表
& E- k! F' w$ y, ~; E1 t二、建立Excel图表
三、编辑Excel图表
' r5 f4 Y. L" a6 C+ h- O% Q+ s第二节 常用图表
一、柱形图
! D8 T' d6 d9 k9 U1 y* z7 V: a* d二、折线图
三、饼图
& X. B4 \. F  G1 y+ Z四、其他图表应用
第二篇 Excel 2007中级
第四章 Excel查询筛选技术
第一节 Excel逻辑函数应用
: \7 _7 G6 ~. d9 E  k一、AND函数
- ?7 [" m) q) @6 S二、OR函数
三、NOT函数
4 q, @$ C( s4 F! W, z+ ?四、IF函数
第二节 Excel中的查询引用函数
一、ADDRESS函数
3 n! \8 f9 ?# \; m" R二、AREAS函数
7 p% z1 L( _; r- f# H三、CHOOSE函数
3 [. S4 k) u( Q四、COLUMN函数
五、COLUMNS函数
3 K$ @) z* R( X, N6 d/ `% C- P# m/ o; g六、HYPERLINK函数
3 {. i& g6 P' z7 r" ]七、INDEX函数
八、INDIRECT函数
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数
. c- l2 B+ p2 H( g十、MATCH函数
% k! Y: c! q4 C十一、OFFSET函数
# E8 k' p3 D" W3 v十二、ROW函数
十三、ROWS函数
十四、TRANSPOSE函数
第五章 用Excel 2007制作动态图表
) |5 G8 n7 e4 A* Q+ \7 P第一节 用逻辑函数做动态图表
2 l, w; X: g- z- z% r5 |7 i一、单选框动态图表

* K( N3 d- P, `* @7 ~1 W二、复选框动态图表
第二节 制作Excel仿真器
# `9 P' {+ q6 x2 `2 [- P2 t第六章 离散随机变量的概率分布
第一节 离散随机变量
一、离散随机变量的定义
" X" F/ h- [# a1 s2 l7 j  B二、离散随机变量的数字特征
三、用Excel产生离散分布随机数
第二节 常见的离散概率分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第七章 连续随机变量的概率分布
3 y0 i& k( |  C" ^+ O第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征
) G# _4 I2 ^& c! x9 G& U0 n一、连续随机变量
二、连续随机变量的数字特征
第二节 常见连续随机变量的概率计算
1 E1 B% ?! V/ X! G% P一、正态分布
$ `1 a( g' [' a4 G3 j+ U二、指数分布
2 N, u' D' c% Q, m; Z6 o, B三、t分布
, o( C9 ?& o" m四、其他连续型分布
第八章 抽样分析
0 J% L9 H! D3 S% t* H9 b, ~第一节 抽样的基本观念
一、抽样的概念和意义
9 M, F" l8 `- Z二、抽样涉及的基本概念
; C/ Q/ i1 `' I# P9 f+ m7 x+ [三、抽样的优点
四、抽样的基本原则
/ O1 v1 \: ?: K$ w/ r0 G$ c) X$ F# e五、抽样调查的基本步骤
6 E; ~! S# v) C- a' \六、抽样的用途
  h  c' u# J5 q5 x- x/ l* p, V* m& D第二节 抽样方法
- `* m" ^+ V7 m一、简单随机抽样法
二、分层抽样法
三、系统抽样法
% f+ |, M( c/ Z- b. j/ m( {四、整群抽样法
五、多阶段抽样法
& f" P- N$ _% y0 W六、无限总体的抽样
( t- y" S" q; @5 d& O0 ?; H第三节 抽样在Excel中的实现
/ p5 |$ [0 O9 B0 c: b" d6 H: B& m- K一、用Excel产生随机数
5 P/ `$ ^/ Y1 D2 L二、用Excel实现抽样
4 m  |* S% {5 j! c- U第九章 参数估计
第一节 参数估计的概念和原理
+ z, ]( p1 K8 K! l2 u  T' @6 p一、点估计
二、区间估计
9 X$ c& ^3 Z6 V, {: j. m; j第二节 总体均值的估计
一、单一总体的情形
' V' D4 f- N# k, H二、两个总体的情形
, s% d, Q: O! P, A. B. W; R% W第三节 总体方差的估计
第四节 总体比率的估计
# d! o- G2 r4 s一、单一总体的情形
二、两个总体的情形
第十章 假设检验

; Q/ ^/ h# `" W% x5 z第一节 假设检验概述
一、假设检验的概念
  [3 _  h7 |+ f* }9 r$ E二、假设检验的基本思想
. _/ f" s$ l3 v* ^/ ~4 q/ |三、假设检验的步骤
2 g& ]% D; i9 j2 V四、原假设与备择假设
/ B  e/ f1 v  h1 f% @1 Y6 T五、两类错误
% _: {) z6 D& g/ k% `第二节 单一总体均值假设检验
9 W$ P: L+ _" k. V一、大样本下的总体均值假设检验
5 Q  i( |9 ~/ _/ [二、小样本下的总体均值假设检验
三、单一总体均值检验方法归纳
第三节 两个总体均值差的假设检验
6 V9 u; n& J- g. p  o. f. @一、独立样本下两总体均值差的假设检验
二、配对样本下两总体均值差的假设检验
第四节 总体比率的假设检验
( b3 Y  o% a+ v# M) K一、单一总体的比率检验
二、两个总体的比率检验
% O8 v1 e( J/ ^6 ~5 D6 X( {- L第五节 总体方差假设检验
" u* x9 Z, Y  A: E3 f- r5 ?6 U一、单一总体的方差检验
/ W$ ^0 p+ J2 Y& L二、两个总体的方差检验
- c8 u& |" T6 b/ O2 f, L第十一章 卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验
第一节 基本概念
$ Y( H: ?( o2 P, P, u. N; V第二节 拟合优度检验
9 L0 L, p7 J3 Q& |' o& e- N& a4 {一、多项分布总体的拟合优度检验
二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验
7 q! O; [  [$ W第三节 独立性检验
2 ^: b# Q3 @4 ?( D( j/ k& D1 T  _一、理论介绍
二、独立性检验在Excel中的应用
; O: ]0 X! w% Q7 ~5 f3 d) n第四节 分布一致性检验
  t- e! U# |' U" T. B一、理论介绍
二、一致性检验的举例分析
8 T- D2 \& m$ G- R0 x7 }8 l第十二章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
一、协方差
二、相关系数
$ |1 ?. c4 |8 u; q三、由回归分析结果决定样本相关系数
, P' Y7 V  T  z, l四、显著性检验
五、相关系数在Excel中的应用
6 |1 }+ P' X9 R8 E/ _/ z- V第二节 简单线性回归
) D' j+ C1 L: g: w7 i0 n一、回归模型与其前提假设
2 k9 m# _9 w( \* d" {二、参数的最小二乘估计及其拟合优度
三、回归方程和回归参数的显著性检验
四、参数估计与预测
% f1 l% Z% |, Q- x6 V" n6 v五、残差分析
六、一元回归分析在Excel中的应用
4 f/ Q  X; d2 \% y+ X; H8 t第三节 多元线性回归
; z* z2 @6 P5 M! J+ S+ D* |一、多元线性回归模型及其基本假定
二、参数的最小二乘估计及其拟合优度
" S% o+ A" c! W6 a( ]: G0 L1 K三、回归方程和回归参数的显著性检验
四、估计与预测
五、回归诊断
六、多元回归在Excel中的应用
第四节 非线性回归的线性化
第十三章 方差分析
. s! X% F! n* x5 f第一节 方差分析简介
# \7 m. f. z" O* {. ]8 o2 a第二节 单因素方差分析
: Z6 s, A5 g! R/ t: N0 d一、检验k个总体均值的相等性
; J- H+ ^# g( T) e! \( Y二、方差分析中的多重比较
三、单因素方差分析在Excel中的应用
第三节 双因素方差分析
0 W; H% B/ h2 a5 m一、有交互作用的两因素方差分析
二、无交互作用的两因素方差分析
; z" Z/ f% |; F第十四章 Excel 2007数据挖掘模块简介
- c5 T5 j; _7 P/ y0 K第一节 安装数据挖掘加载项
  i) ]  Z/ }5 Q, o, k8 ?一、系统需求
二、开始安装
0 i( W  B2 z# _' `三、完成安装验证
四、配置设定
8 C( K/ j) O' e+ P' H* J+ ~第二节 数据挖掘使用说明
一、设定完成验证
$ Q8 d' |  j- J3 P* l, J" d二、Excel 2007数据挖掘工具栏介绍
三、数据挖掘使用说明
3 O7 U! \6 z% l2 z; ^8 ^' D/ T四、数据挖掘连接设定
第三节 数据准备
一、浏览数据
1 d9 d) M: @& g- G二、清除数据
三、为数据分区
第四节 数据建模
第五节 准确性和验证
一、准确性图表
4 R" o' n3 g. f, ^5 d, z二、分类矩阵
三、利润图
; ]7 e& V/ H' {! D5 M第六节 模型用法
4 m) ?: B: _; Z! a+ [, c+ z" f* A一、浏览
$ f6 U) W% G, ?' W2 c/ m二、查询
第七节 模型管理
0 W5 ]6 I& n3 C& t: }8 S4 b: ]& L一、重命名挖掘结构
4 l5 b3 v; a4 s3 a0 |( |$ q( g& I$ W二、删除挖掘结构
( {% e6 T+ z4 L+ V1 ]三、清除挖掘结构
四、使用原始数据处理挖掘结构
五、使用新数据处理挖掘结构
六、导出挖掘结构
七、导入挖掘结构
第十五章 数据透视分析
: v- t1 ]' U! x参考文献

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