定义

误差反传人工神经网络模型（error back-propagation artificial neural network model），又称“BP 人工神经网络模型（back propagation autoregressive model）”。利用误差反传来训练人工神经网络的特定模型，通过前向传播计算输出和误差，随后通过反向传播将误差逐层传回输入层，根据梯度调整各层之间的权重，从而优化模型以最小化预测值与实际值之间的差异。