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日志

小胖说统计之三:优效、等效和非劣效试验(一)

热度 20已有 2112 次阅读2009-5-21 11:09

小胖在论坛上转悠了一阵子了,发现有很多同学对优效、等效和非劣效试验都做过一些讨论,小胖不才,在这里再给大家解释一下,权当班门弄斧,如有偏颇,大家尽管拍砖,就算小胖来找残吧,所谓小胖不入地狱,谁入地狱,小胖开博开讲了。。。
先从优效性试验开讲吧。顾名思义,优效性试验的目的是显示试验药物的疗效优于对照药。优效性检验的第一步往往是对两组进行统计学检验,看看有没有显著性差异。当两组有显著性差异后,下一步就得判断两组之间的差异是否有临床意义。这里小胖需要强调的是,统计学显著性差异并不意味着差异有临床意义。举个极端的例子,只要样本量足够大,10000甚至100000,哪怕是0.01的差异都能有统计学意义,但这个0.01的差异当然在临床上是不会被认可的。考虑到这一点,当计算优效性试验的样本量时,你假设的两组差异必须在临床上是有意义的。
关于优效性试验还有一个大家常碰到的问题是,究竟是单侧检验还是双侧检验呢?其实这个问题统计学界本身存在着争议,至于具体争议,小胖就不在此赘述了,小胖想让大家知道的是,现在通常优效性试验取的都是双侧0.05显著水平。
至于具体的统计检验,可通过双侧0.05显著水平或双侧95%可信区间两种方法来实现,当然了优效性试验要求p<0.05,或两组疗效(治疗-对照)之差的95%可信区间的下限大于0。

今天小胖就罗唆到此,下次继续。。。休息。。。

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发表评论 评论 (2 个评论)

回复 仙剑 2012-3-12 01:35
请问如何确定在临床上是有意义的?
回复 红细胞 2016-11-16 16:46
优效性检验指的一方比另一方有优势,不是该用单侧检验吗?

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