The purpose of the field of statistics is to characterize a population based on the information contained in a sample taken from that population。

上述论述中，包含的三个要素是population、samples和characterization。那么具体怎么characterization呢？无非有两种，一种就是我们所谓的descriptive statistics（描述性统计分析），一种是inferential statistics（推断性统计分析）。

具体到我们的临床试验中，描述性统计分析占到了我们最后统计分析报告的绝大部分，这是因为除了你事先有检验假设的一些终点的分析会用到推断性统计分析外，你几乎所有的人口学和基线变量的总结、疗效数据的总结、安全性数据的总结都要用到描述性统计分析。

而具体的描述性统计分析，又根据不同的数据类型有不同的描述方式，对于连续性变量来说，我们最常用到的是均数、标准差、中位数、最小值和最大值；对于分类型变量来说，主要用到的是频数表的方式即频数及百分比；对于time to event数据来说，我们则最主要基于Kaplan-Meier来进行统计描述。

此外，除了用表格的形式对临床试验数据进行描述性总结之外，我们还会用到一些figures来进行统计描述，最常见的如Line Plot，Bar Chart，Box Plot，K-M curve等。

从下一篇博文开始，小胖将分别对临床试验中的各种描述性统计分析做一简单介绍。