生存数据中样本量的计算（四）

对于生存数据的分析来说，最重要的直接相关的是events的数量，而不是病人的数量。因此，是是events的数量，而不是病人的数量决定了试验的power。

在这个意义上，生存数据中样本量的计算一般分为两步走：

（1）计算所需的events数量

（2）计算达到所需的events数量的情况下所需的病人数量，这一步的计算可能取决于入组速度、入组时间、脱落率、总的研究时间等因素。

从这个意义上来说，前文中小胖介绍的三种设计类型在第一步的计算上没有什么本质不同，不同之处在于第二步的计算。也就是说，由于三种研究设计中入组速度、入组时间、脱落率、总的研究时间等因素的不同，为了达到所需的events，其最后所需的病人数也各不相同。

从下篇博文开始，小胖将具体简单介绍一下生存数据中样本量的计算的各种常见方法，适用条件及其软件实现。