生存数据中样本量的计算（二）

 

与常规的连续性变量以及两分类变量分析中样本量的计算不同，生存数据中样本量的计算往往会更复杂，考虑的因素会更多。除了常常需要考虑到α、β、effect size、dropout rate等之外，生存数据中样本量的计算还需要考虑到入组时间、总的研究时间、staggered entry distribution、治疗依从性、competing risks、possibly non-proportional hazards等因素。当上述因素与你的研究设计相关时，我们就必须选择合适的统计方法来进行样本量的计算。选择了合适的统计方法，相对应的就要选择合适的统计软件进行最后的样本量的计算。

 

现在有很多统计软件可用于生存数据中样本量的计算，每一种软件都有其优点和缺点。对于同一种情况，由于计算样本量时理论方法或assumption的不同，各个软件也可能有时产生不同的结果。如果有可能的话，我们可以利用两种不同的软件来计算，从而可以检查样本量计算的稳健性。

 

下边小胖将向大家介绍一下几个主要的生存数据中样本量计算的软件。

 

（1）PASS

 

PASS全称Power Analysis and Sample Size，具体可参加以下链接：

 

http://www.ncss.com/pass.html

 

现在最新版本是PASS 2008，你可以在以上链接的PASS官方网站中下载其7天试用版。

 

（2）nQuery

 

http://www.statsol.ie/index.php?pageID=2

 

你可以在以上链接的网站中，下载其试用版及DEMO版。

 

（3）East

 

http://www.cytel.com/Products/East/

 

你可以在以上链接的网站中，了解相关内容。

 

从下篇博文开始，小胖将结合不同的临床研究设计，向大家介绍一下生存数据中样本量计算方法以及软件的选择和使用。