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日志

小胖说统计之二二八:肿瘤临床试验中的统计学问题(四十四)

热度 1已有 918 次阅读2010-1-26 09:30 |

生存分析(三十)

 

前边小胖主要介绍了Cox PH model以及Stratified Cox model的一些基本内容,下边我们简单来看一下其SAS程序。Cox mode是通过SAS程序中的PROC PHREG来实现的。

 

1Cox PH model

 

PROC  PHREG;

  MODEL  TIME*STATUS(0)=TREAT X1 X2 / TIES=EXACT  RL;

RUN;

 

解释:

 

1TIME 代表从随机化到发生eventcensored的时间

2STATUS1代表发生event0代表censored

3TREAT代表治疗组,X1,X2代表其他预后变量或者说协变量

4TIES=EXACT选项在很多event同时发生的情况下比较适用,默认的为TEST=BRESLOW

5RL选项可以使SAS输出hazard ratio95%可信区间

 

 

2Stratified Cox model

 

PROC  PHREG;

  MODEL  TIME*STATUS(0)=TREAT X1 X2 / TIES=EXACT  RL;

  STRATA CENTER;

RUN;

 

解释:

 

假设CENTER不满足PH assumptionTREAT X1 X2满足PH assumption,我们则可以采用上述的Stratified Cox model。与Cox PH model不同的是:

 

1MODEL中只包含满足PH assumption的变量

2)多了一个STRATA语句,用来对不满足PH assumption的变量进行分层


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