生存分析（二十五）

 

在肿瘤临床试验的结果报告中，我们会经常看到试验组和对照组hazard ratio及其95％可信区间，前边小胖也稍微提及了一点hazard ratio，从这篇博文开始，小胖将花一点篇幅，给大家简单介绍一下hazard ratio。

 

什么是hazard ratio呢？hazard ratio简称HR，我们一般翻作风险比，通俗地说，在肿瘤临床试验中一般是指试验组出现事件的风险（hazard）与对照组出现事件的风险（hazard）之比。关于hazard，小胖已在前边有过较为详细的介绍，在此就不再做赘述了。

 

Cox PH model提供了对HR及其95%可信区间的估计。首先我们来看一下HR的点估计：

 

^HR= exp{^β₁(X_i1 -X_j1)+ ^β₂(X_i2 -X_j2)+…+^β_k(X_ik -X_jk)}

 

假设我们只关心一个变量治疗组情况即分为试验组和对照组，那么此时只有一个变量，k＝1，X_i1=1 代表试验组，X_j1=0 代表对照组，那么试验组对比对照组的^HR＝exp{^β₁(X_i1 -X_j1)}＝exp{^β₁(1 -0)}＝exp(^β₁)。而^β₁则是前边提及的β₁的最大似然估计值。

 

而其95%可信区间的计算过程如下：

 

（1）先计算^β₁的95%可信区间

（2）对上边计算的上下限取exp，即得最后得95％可信区间的上下限

 

即exp(^β₁±1.96 *S_^β1 )

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上边我们简单介绍了HR在Cox PH model中的估计，下一篇博文小胖将重点介绍一下对HR的理解以及结果的解释。