生存分析（十六）

对于S(t)的估计，除了KM法外，还有life-table法。与KM法把所有event times都列出不同的是，life-table法可以把event times分成不同的interval，当然这个interval可以根据你的需要可长可短。但是interval的选择却是个问题，这样就会带来很多的不确定性。另外，需要指出的一点是，对于同一个interval内censored的病人，life-table法把他们都视作在interval的中间那个时间点censored，即它假设同一个interval内的censored time是一致的。

对于life－table法的SAS实现，只需在PROC LIFETEST后加method＝life选项，而如果你要自己规定interval的长度，可以通过以下两种方法：

（1）width=w 选项，这样interval就从[0,w）开始，然后后边每次增加w

（2）Intervals=a b c…, 那么a,b,c…就是相应interval的cut points，即区间为[0,a），[a,b）,[b,c）…

小胖说到这里，有的同学会问了，如果你用了life-table法，而且还有不同的interval的选择，那么log-rank的结果会不会不同？其实大可不必担心这个，因为log-rank包括wilcoxon的计算都是基于未分组即未分成interval的数据，因此它不会受interval选择不同的影响。

另外，对于log-rank来说，在对组间S(t)比较时，也可纳入一定的协变量，即通过PROC LIFTEST程序中增加TEST步来实现，虽然可以筛选一些数值型协变量，但尚不足以能在控制其他协变量的基础上来确定变量的效应。因此如果存在协变量，在更多的情况下，我们需要采用回归模型的估计，这时最常见的便是COX回归，从下一篇博文开始，小胖将介绍生存分析中另外一种最常见的分析方法COX回归。