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日志

小胖说统计之一八二:临床试验中常见的统计分析方法(三十)

热度 2已有 1113 次阅读2009-11-19 10:11 |

McNemar’s Test

 

McNemar’s Test主要用于配对数据率的比较。在临床试验中,我们可能会遇到以下两种情况:

 

1)同一个受试者接受两种不同的治疗

2)同一个受试者在不同的时间接受两次测量

 

这时如果要进行两种不同治疗或两次不同测量的某个反应率的比较,因为测量结果是来自同一个受试者,不符合独立数据的要求,因此卡方检验和Fisher精确检验就不适用,此时就会使用到McNemar’s Test

 

例如,在一项临床试验中,两种眼科治疗方法同时给予同一个受试者,一种方法给左眼,另一种方法给右眼,我们相比较一下两种方法的反应率,这时就可以用McNemar’s Test

 

另外,一些诊断试剂或仪器的临床试验中,想比较某个试剂或仪器与另一个标准的试剂或仪器的检测的一致性,就会对同一个受试者分别进行检测,然后用McNemar’s Test进行一致性的检验。

 

更为常见的McNemar’s Test的使用,则用在某些指标治疗前治疗后的转换的检验上,比如我么在临床试验中常常会想知道组内实验室指标治疗前治疗后正常异常比例有没有变化,这时我们便可以用到McNemar’s Test

 

McNemar’s TestSAS程序和卡方检验类似,只是采用了AGREE选项:

 

PROC  FREQ;

 TABLES  PRE*PST/ AGREE;

RUN;

 

PREPST代表治疗前和治疗后,或者代表两种不同的治疗。


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