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诊断与筛检——该诊断试验能够准确区分病人和非病人？（1）

热度 206已有 620 次阅读2010-5-15 18:10 |个人分类:诊断和筛检|

灵敏度（sensitivity）、特异度（specificity）和似然比（likelihood ratios）

在确定有关诊断试验的证据是否重要时，重点在于评价该诊断试验区分病人和非病人的准确程度，也就是要评价诊断试验将我们在进行试验前认为其发生的概率（称之为某种目标疾病的“验前”概率）改变为进行时候后认为其发生的概率（称之为目标疾病的“验后”概率）的能力。能够使验前概率向验后概率发生重大转变的斩断试验是重要的，而且在实践中对我们可能有用。

举例，我们看到一篇血清铁蛋白诊断缺铁性贫血试验的SR，根据文中提供的数据我们可知：（不能插入表格，关于诊断试验四格表我就文字叙述了）诊断试验按照血清铁蛋白的含量<65mmol/L和>=65mmol/L两个水平和金标准的结果比较，生成诊断试验四格表：真阳性为（a）731，假阳性为（b）270，假阴性为（c）78，真阴性为1500（d），合计（n）2579。由以上的数据计算出一系列评价诊断试验准确性的指标如下：

患病率＝（a+c）/n=809/2579=31%

阳性预测值＝a/(a+c)=731/1001=73%

阴性预测值＝d/(c+d)=1500/1770=95%

灵敏度＝a/(a+c)=731/809=90%

特异度＝d/(b+d)=1500/1700=85%

阳性似然比＝灵敏度/(1-特异度)=6

阴性似然比＝（1-灵敏度）/特异度=0.12

研究验前比＝患病率/(1-患病率)=0.45

验后比＝验前比 X 似然比

验后概率＝验后比/（验后比＋1）

该研究显示患病率（或研究验概率）为31%，对于低铁蛋白组（<65mmol/L），在研究的患者中缺铁性贫血的验后概率为c/(c+d)=73%,这个研究的验后概率也就是所谓的阳性预测值。对于高铁蛋白组（>=65mmol/L），在研究的患者中缺铁性贫血的验后概率c/(c+d)=78/1578=5%。这个5%的研究验后概率就是所谓的阳性预测值，指的是如果诊断试验的结果为阴性，那么不患有缺铁性贫血的概率为1-5%＝95%。因此，在本研究中，采用血清铁蛋白测定后，铁缺乏诊断的不确定性从最初的31%转变为阴性预测值73%或阴性预测值95%，这在临床上应当是一个重要的转变。

但是我们认为我们的患者缺铁性贫血的患病率（验前概率）估计值为50%，高于该研究。针对不同患者患病率的特点，我们可以使用下面的公式直接调整预测值。

患者验后比＝研究验后比X（患者验前比/研究验前比）；患者验前比＝患病率/（1-患病率）这与治疗试验NNT的患者PEER调整类似。