2010北京大学卫生综合简答题：6、简述样本统计量估算的意义，及其影响因素。

6、简述样本统计量估算的意义，及其影响因素。

题目应该是“样本量估算”的意义吧。
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对于抽样调查，无论何种设计，均需要考虑样本量的估算问题。若样本量过小，则抽样误差大，结果不稳定，代表性差，估计总体参数时精度差，检验差异时功效较低，可能得到不真实的结论；若样本量过多，则需要耗费更多的资源，引入更多的混杂因素，更难控制质量，系统误差增加，也会影响研究的质量。合适的样本量是指在保证一定估计精度和检验功效的前提下，所需最少的观察单位数。
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样本量估算的影响因素有四个：
1.欲比较的两总体参数的差值δ。如两总体均数或两总体概率的差值，δ越大，所需样本量越小。可通过查阅文献或预实验来估计。
2.有关总体变异性的信息。如总体标准差σ，σ越大，所需的样本含量越大。可通过查阅文献或预实验来估计。
# U( J1 Z+ @6 Q( u8 w6 g, [% U3.第一类错误的概率大小α。α越小，所需的样本含量越大。通常取0.05。
. g- r3 s$ U7 k# c( d4 s1 i4.第二类错误的概率大小β或检验功效（1-β）。β越小，所需样本含量越大。一般要求检验功效≥0.80，β通常取0.20、0.10或0.05。
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参考人卫七版绿皮书。