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[公卫考研] 2011年北京大学卫生综合简答题:AR和RR的概念及用途(已经解决)

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 楼主| 此生长乐未央 发表于 2012-11-1 13:47:24 | 显示全部楼层
2 G5 e( U: t  D+ }2 b9 e& e
呵呵,那就多多回答,有钢镚奖励哦……
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冰之呼吸 发表于 2012-11-1 22:41:21 | 显示全部楼层
此生长乐未央 发表于 2012-11-1 13:47 % L8 j9 J# E) W0 Z
呵呵,那就多多回答,有钢镚奖励哦……

: J5 a5 l( w2 w 金钱不值钱,知识才值钱
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 楼主| 此生长乐未央 发表于 2012-11-1 22:43:49 | 显示全部楼层
冰之呼吸 发表于 2012-11-1 22:41
: J* p7 |* D8 a4 U) b金钱不值钱,知识才值钱

8 E/ Z$ [8 |# s" t% d- X" J7 V呵呵,也是,不过无钱寸步难寻……
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哈哈123 发表于 2012-11-3 23:43:55 | 显示全部楼层
6 e" C9 }3 C: c
相对危险度 :RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。 RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
! ]/ ], ^* _. Q# W$ e归因危险度(AR):  又叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
9 I( Z: P( ?2 I相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。暴露对疾病的病因学意义较大。
, t; Z; l, w) f2 |) o  e归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少(AR的值)。减少暴露对疾病的预防作用较大。
, P( G( ?* F/ o6 H! f2 w' m" |: z! z& @+ u, ]/ h! ?0 R4 t
特异危险度(AR)的计算公式是:AR=暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率2 x% S4 q3 g. P( R! |) b8 c6 w* a

, C; ~: u: {( n3 _7 |$ {

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 楼主| 此生长乐未央 发表于 2012-11-5 11:16:30 | 显示全部楼层
冰之呼吸 发表于 2012-10-31 23:31 : M7 J. Q8 r: P& W- l
基本的知识点,可以让我们基础更扎实..喜欢这种形式..
; T7 H/ x: S) V: X; K9 E6 ~
感谢公卫人,感谢版主
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风宸夜 发表于 2012-11-7 18:19:53 | 显示全部楼层
AR(attributable  risk): 归因危险度,又叫特异危险度、危险度差和超额危险度。
4 P+ c( F6 k- D5 x- n6 Y3 Z, |AR是暴露组发病率与对照组发病率的绝对值。
) \: H( h$ p3 P1 S1 {' @. \它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
2 |4 I3 [! V# r1 o! U9 |) k4 x) jRR(relative risk):相对危险度,亦是危险度比,是暴露组的危险度(测量指标是累积发病率)与对照组的危险度之比。8 t% U2 n+ n* F7 |+ }( T
暴露组与对照组的发病密度之比称为率比(rate ratio, RR).危险度比和率比都是反映暴露和发病关联强度的最有用的指标。
: Y1 Y1 b5 p6 f8 }' k0 ]# ^0 ]7 b" eRR和AR都是表示关联强度的指标,但RR说明暴露者发生某病的危险为非暴露者的多少倍:AR则是指暴露人群与非暴露人群比较,所增加的疾病发生数量,如果暴露因素消除,就可减少这个数量的疾病发生,前者具有病因学意义,而后者更具有疾病预防和公共卫生学上的意义。

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微笑天使111 发表于 2012-11-10 19:01:40 | 显示全部楼层
    AR:归因危险度,是暴露组发病率和对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特意地归因于暴露因素的程度。具有公共卫生与疾病预防的意义。1 q+ t: v/ @/ d
  RR:相对危险度,是暴露组的危险度和对照组的危险度之比,它表明暴露组发病率或死亡率是对照组的多少倍,它的值越大,说明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大,具有病因学上的意义。

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