我们在统计分析计划或研究方案中的统计分析部分，特别是在统计分析的一般原则中一般会对描述性统计分析常有以下类似的描述：

对于连续型变量，将列出未缺失的受试者个数、均数、标准差、中位数、最小值和最大值。对于分类变量，将以频数表的形式（频数和百分数）列出。

而有些比较详细的统计分析计划会对各描述性统计分析统计量的小数位数加以规定，从而使table更加标准化，当然小数位数的规定也不是绝对统一的标准，以下的例子的描述供大家参考：

对于连续型变量，将列出未缺失的受试者个数、均数、标准差、中位数、最小值和最大值。最小值和最大值的小数位数将与数据库中记录的原始数据保持一致。均数、中位数和标准差将比数据库中记录的原始数据多保留一位小数，但最多不超过四位小数。对于分类变量，将以频数表的形式（频数和百分数）列出。百分数将保留一位小数。

正如上文小胖提到的，描述性统计分析贯穿于临床试验统计分析的始终，这一点很容易理解，统计分析的最基本最重要的是，首先你必须准确地对数据本身以及对数据的分布有一个清楚的描述和总结，即使你通过各种检验方法甚至统计模型来进行统计推断和比较，但在这一步之前，你需要对你进行统计推断和比较的数据进行一个描述性总结，列出治疗各组之间的均值、标准差之类的或者频数、百分比之类的统计量，然后再采用适当的统计推断检验方法进行组间的比较。因此，从这个意义上，我们就不难理解我们一般把对描述性统计方法的描述放在统计分析的一般原则中。

下篇博文，小胖将从一个完整的统计分析计划的各项内容出发，来看一下描述性统计分析是怎么贯穿临床试验统计分析的始终的。。。