肿瘤临床试验中的非劣效性试验（十）

 

上述对fraction retention非劣效检验假设的检验统计量的过程中，我们涉及到了很多生存分析中常见的参数，比如HR，HR的95%可信区间，log HR, SE(log HR)等，因此小胖觉得有必要再和大家复习一下这几个参数之间的关系：

 

其实他们之间的关系，可以用一个HR的95％可信区间的计算过程就可以概括：

 

我们把HR的95％可信区间的下限和上限分别记为HR_CL和HR_CU：

 

那么

 

HR_CL=exp(log HR-1.96* SE(log HR))

 

HR_CU=exp(log HR+1.96* SE(log HR))

 

 

为了更便一步理解，我们来看一个COX PH model的简单SAS输出结果的例子：

 

有了以上的关系，我们就知道如果你只知道HR及其95％可信区间，我们是可以到推出SE(log HR)的，例如我们对于阳性对照药相对于placebo或其他参照的疗效数据要参考以前做过的研究，发表的文章，而我们可能从发表的文章中常常只能得到HR及其95%可信区间，那此时我们就可以根据以上的关系利用这两个参数推出SE(log HR)。