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日志

小胖说统计之二三零:肿瘤临床试验中的统计学问题(四十六)

热度 2已有 988 次阅读2010-1-28 09:33 |

肿瘤临床试验中的非劣效试验(一)

 

尽管现在关于不同场合下应用安慰剂对照试验的争议不断,但对于肿瘤这种关系到病人生死的临床试验中,单纯的安慰剂对照试验是不可能被采用的。在肿瘤临床试验中,除非你的药能确实显示出比标准药物疗效好,或者你做add-on研究,即标准治疗+你的药物由于单用标准治疗,否则你如果想上市你的药,你就饶不开非劣效试验。而你做非劣效试验的出发点或者说是目的,就是显示你的药物是有效的,保留了对照药物大部分的疗效(retain a substantial fraction of the effect of the control),而且同时你的药物与对照药物相比有安全性、耐受性、方便性等方面的优势。

 

对于阳性对照药的非劣效试验来说,非劣效检验假设一般有两种,一种叫fixed margin hypothesis,另一种叫fraction retention hypothesis

 

我们先来看第一种fixed margin hypothesis,这种方法大家比较熟悉,就是在试验开始前设置一个数值作为非劣效界值,一旦这个非劣效界值在试验开始前确定了,那么它就被视为是固定的和不变的(constant),然后根据此建立相应的非劣效检验假设。

 

例如某肿瘤试验,主要终点是overall survival,我们假设这个非劣效界值为M,我们可以建立下边这个检验假设:

 

H0 HR(T/C)>=1+M

H1:  HR(T/C)<1+M

 

其中T为试验组,C为对照组,HR(T/C)为试验组相对于对照组的死亡风险

 

下一步我们便是要计算HR(T/C)及其95%可信区间,如果HR(T/C)95%的可信区间的上限小于1M时则拒绝H0,从而证实非劣效。

 

对于fixed margin hypothesis来说,其方法简单直接,但最大也是最关键的问题是如何确定Fixed margin,关于这个Fixed margin的确定,小胖在前边关于非劣效试验的博文中已经有过比较详细的介绍,在此就不再赘述。


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